| 作 者： | 王小平 曹立明 |
| 出版社： | 西安交通大学出版社 |
| 丛编项： | 理论.应用与软件实现 |
| 版权说明： | 本书为公共版权或经版权方授权，请支持正版图书 |
| 标 签： | 科技 算法与数据结构 程序语言与软件开发 计算机与互联网 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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前言
第1章 遗传算法简介
1.1 遗传算法的产生与发展
1.2 遗传算法概要
1.3 遗传算法的基本操作
1.4 遗传算法的应用情况
参考文献
第2章 基本遗传算法
2.1 简单函数优化的实例
2.2 遗传基因型
2.3 适应度函数及其尺度变换
2.4 遗传操作
2.5 算法设计与实现
参考文献
第3章 遗传算法的数学基础
3.1 模式定理
3.2 Walsh模式变换
3.3 非均匀Walsh模式变换
3.4 欺骗问题
3.5 遗传算法动态分析
参考文献
第4章 遗传算法的改进
4.1 分层遗传算法
4.2 CHC算法
4.3 mesy GA
4.4 自适应遗传算法
4.5 基于小生境技术的遗传算法
4.6 混合遗传算法
4.7 并行遗传算法
参考文献
第5章 进化计算初步
5.1 进化计算理论的基本框架
5.2 进化策略
5.3 进化规划
5.4 遗传程序设计
参考文献
第6章 遗传算法与数值优化
6.1 最优化问题
6.2 只含上、下限约束的最优化问题
6.3 优化的约束问题解决
6.4 多目标优化问题
参考文献
第7章 遗传算法与组合最优化
7.1 巡回旅行商问题
7.2 作业调度问题
7.3 背包问题
参考文献
第8章 遗传算法与机器学习
8.1 基于遗传算法的机器学习
8.2 密歇根方法
8.3 匹茨堡方法
8.4 学习与进货之间的交互
参考文献
第9章 遗传算法与智能控制
9.1 线性系统辨识
9.2 非线性系统辨识
9.3 控制系统设计自动化和高性能实现
9.4 基于遗传算法优化的模糊控制
9.5 遗传优化神经网络控制
9.6 混合软计算技术
参考文献
第10章 遗传算法与人工生命
10.1 人工生命概述
10.2 基于遗传算法的人工生命模型设计
10.3 蚁群协作觅食模拟模型
10.4 免疫系统模型
10.5 进化硬件问题
10.6 进货对策论
参考文献
第11章 遗传算法与图像处理、模式识别
11.1 图像歪斜校准
11.2 图像分割
11.3 图像基元识别与提取
参考文献
附录
I 有关遗传算法及进货计算的国际学术组织及其活动情况
II 源程序清单
III 名词术语中英文对照
