数字图像处理（普通高等教育十一五国家级规划教材）

第1章 绪论.

1. 1 数字图像处理及发展简史

1. 1. 1 数字图像与像素

1. 1. 2 图像处理的发展简史

1. 2 图像处理的目的. 任务与特点

1. 2. 1 图像处理的目的

1. 2. 2 图像处理的任务

1. 2. 3 数字图像处理的特点

1. 3 基本的图像处理系统

1. 3. 1 图像处理硬件

1. 3. 2 图像处理软件

1. 4 数字图像处理的应用与发展趋势

1. 4. 1 数字图像处理的应用

1. 4. 2 数字图像处理的发展趋势

1. 5 实验：计算图像的基本统计指标

本章小结

思考题与习题

第2章 图像的数字化与显示

2. 1 连续图像的数学描述

2. 2 图像场取样

2. 2. 1 取样和量化的基本概念

2. 2. 2 二维采样

2. 3 图像的量化

2. 3. 1 标量量化

2. 3. 2 矢量量化

2. 4 图像输入／输出设备

2. 4. 1 图像输入设备

2. 4. 2 图像输出设备

2. 5 实验：图像的数字化

本章小结

思考题与习题

第3章 图像变换

3. 1 二维离散傅里叶变换(DFT)

3. 1. 1 二维连续傅里叶变换

3. 1. 2 二维离散傅里叶变换

3. 1. 3 二维离散傅里叶变换的性质

3. 2 二维离散余弦变换(DCT)

3. 2. 1 一维离散余弦变换

3. 2. 2 二维离散余弦变换

3. 3 二维离散沃尔什-哈达玛变换(DHT)

3. 3. 1 哈达玛变换

3. 3. 2 沃尔什变换

3. 4 卡胡南-列夫变换(K-L变换)

3. 5 二维离散小波变换

3. 5. 1 小波分析的思想来源

3. 5. 2 连续小波变换

3. 5. 3 离散小波变换

3. 5. 4 二维小波变换

3. 6 实验：图像的离散余弦变换

本章小结

思考题与习题

第4章 图像增强

4. 1 图像增强概述

4. 1. 1 图像增强的定义

4. 1. 2 图像增强研究的内容

4. 2 空间域单点增强

4. 2. 1 灰度级校正

4. 2. 2 灰度变换

4. 2. 3 灰度直方图变换

4. 3 平滑

4. 3. 1 邻域平均法

4. 3. 2 中值滤波

4. 3. 3 边界保持类滤波

4. 4 锐化

4. 4. 1 梯度锐化法

4. 4. 2 拉普拉斯算子(Laplacian)

4. 4. 3 高通滤波

4. 4. 4 其他锐化算子

4. 5 实验：图像增强

本章小结

思考题与习题

第5章 图像编码与压缩

5. 1 概述

5. 1. 1 数据压缩的基本概念

5. 1. 2 图像编码压缩的必要性

5. 1. 3 图像编码压缩的可能性

5. 1. 4 图像编码压缩的技术指标

5. 1. 5 数据压缩方法的分类

5. 2 统计编码

5. 2. 1 Huffman编码

5. 2. 2 Shannon编码与Pano编码

5. 2. 3 算术编码

5. 3 预测编码

5. 3. 1 预测编码基本原理

5. 3. 2 线性预测编码

5. 3. 3 自适应预测编码

5. 4 变换编码

5. 4. 1 变换编码的基本原理

5. 4. 2 变换编码的系统结构

5. 4. 3 变换编码方案的选取

5. 4. 4 整数小波变换与图像压缩

5. 5 二值图像编码

5. 5. 1 跳跃空白编码

5. 5. 2 游程长度编码

5. 6 新型的图像压缩编码方法

5. 6. 1 分形的基本概念

5. 6. 2 分形压缩的基本方法

5. 6. 3 分形压缩的步骤

5. 6. 4 分形编码的特点

5. 7 图像压缩编码标准

5. 7. 1 彩色与灰度图像压缩标准JPEG

5. 7. 2 二值图像压缩标准JBIG

5. 7. 3 JPEG2000静态图像压缩标准

5. 8 实验：图像编码与压缩

本章小结

思考题与习题

第6章 图像复原

6. 1 图像退化原因与复原技术分类

6. 1. 1 连续图像退化的数学模型

6. 1. 2 离散图像退化的数学模型

6. 2 逆滤波复原

6. 3 约束复原

6. 3. 1 约束复原的基本原理

6. 3. 2 维纳滤波方法..

6. 3. 3 平滑度约束最小平方滤波

6. 4 非线性复原方法

6. 4. 1 最大后验复原

6. 4. 2 最大熵复原

6. 4. 3 投影复原

6. 4. 4 同态滤波复原

6. 5 盲图像复原

6. 5. 1 直接测量法

6. 5. 2 间接估计法

6. 6 几何失真校正

6. 6. 1 典型的几何失真

6. 6. 2 空间几何坐标变换

6. 6. 3 校正空间像素点灰度值的确定

6. 7 实验：图像复原

本章小结

思考题与习题

第7章 图像分割

7. 1 概述

7. 2 像素的邻域和连通性

7. 2. 1 4邻域

7. 2. 2 8邻域

7. 3 图像的阈值分割技术

7. 3. 1 全局阈值分割

7. 3. 2 自适应阈值的选取

7. 4 图像的边缘检测

7. 4. 1 梯度算子

7. 4. 2 拉普拉斯算子

7. 4. 3 方向算子

7. 4. 4 Canny边缘检测算子

7. 4. 5 边缘跟踪

7. 5 霍夫变换

7. 5. 1 基本原理

7. 5. 2 霍夫变换的实现

7. 6 区域生长法

7. 6. 1 原理和步骤

7. 6. 2 生长准则和过程

7. 7 实验：图像的边缘检测

本章小结

思考题和习题

第8章 彩色图像处理

8. 1 人类视觉与色度学基础

8. 1. 1 人类的基本视觉特性

8. 1. 2 三基色原理

8. 1. 3 光度学基本知识

8. 2 颜色空间的表示及其转换

8. 2. 1 RGB模型

8. 2. 2 Munsell模型

8. 2. 3 HSV模型

8. 2. 4 HSI模型

8. 2. 5 YUV模型

8. 2. 6 RGB与HSV空间的相互转换

8. 2. 7 RGB与YUV空间的相互转换

8. 2. 8 RGB与HSI空间的相互转换

8. 3 颜色空间的量化

8. 4 抖动技术

8. 5 假彩色处理

8. 6 彩色图像增强

8. 6. 1 真彩色增强

8. 6. 2 伪彩色增强

8. 7 实验：彩色空间的表示和转换

本章小结

思考题和习题

第9章 数学形态学及其应用

9. 1 概述

9. 1. 1 数学形态学的发展简史及基本思想

9. 1. 2 几个基本概念

9. 2 二值形态学

9. 2. 1 二值腐蚀

9. 2. 2 二值膨胀

9. 2. 3 二值开运算

9. 2. 4 二值闭运算

9. 3 灰值形态学

9. 3. 1 灰值腐蚀

9. 3. 2 灰值膨胀

9. 3. 3 灰值开运算

9. 3. 4 灰值闭运算

9. 3. 5 灰值形态学梯度

9. 3. 6 高帽变换和低帽变换

9. 3. 7 开—闭运算和闭—开运算

9. 4 彩色形态学

9. 4. 1 彩色形态学的基本方法

9. 4. 2 基于数学形态学的彩色图像滤波

9. 5 实验：数学形态学及其应用

本章小结

思考题与习题

第10章 数字图像处理的应用

10. 1 图像处理在数字水印上的应用

10. 1. 1 概述

10. 1. 2 数字水印的衡量标准

10. 1. 3 数字水印的分类

10. 1. 4 实现数字水印的一般步骤

10. 1. 5 图像水印举例

10. 2 基于数学形态学的图像颗粒度分析系统

10. 2. 1 概述

10. 2. 2 求图像中目标的面积和颗粒度

10. 2. 3 实验结果与分析

10. 2. 4 小结

10. 3 基于内容的图像检索(CBIR)

10. 3. 1 概述

10. 3. 2 基于内容图像检索的发展

10. 3. 3 图像特征的概念

10. 3. 4 基于内容图像检索系统的框架

10. 3. 5 相似度测量公式

10. 3. 6 基于内容的图像检索系统简介

10. 3. 7 基于内容图像检索技术的研究热点

10. 3. 8 一种基于颜色和纹理特征的彩色图像检索算法

10. 4 数字化医院中的图像存档与通信系统(PACS)

10. 4. 1 概述

10. 4. 2 国内外发展现状

10. 4. 3 主要解决的问题和技术要点

10. 4. 4 DICOM图像格式

10. 4. 5 DICOM 3. 0标准及其面向对象的实现

10. 4. 6 小结

10. 5 Photoshop图像处理软件简介

10. 6 实验：Photoshop图像处理

本章小结

思考题与习题

附录A 常用词汇中英文对照表

附录B 常用MATLAB图像处理Toolbox函数

参考文献