微波遥感实习教程

第一部分 基础篇

1 绪论

1.1 引言

1.2 SAR系统发展

1.3 常用软件简介

1.4 SAR的应用方向

2 雷达数据

2.1 雷达数据存储

2.2 典型雷达数据产品

2.3 雷达图像元数据

2.4 雷达数据示例

3 雷达图像特性与处理

3.1 几何特征分析

3.2 多视处理

3.3 滤波去噪

3.4 斜距转地距

3.5 地理编码

4 SAR图像解译

4.1 SAR图像目视解译

4.2 不同地物的SAR图像特征分析

4.3 高分辨率SAR图像典型地物样例

4.4 特征提取

4.5 专题信息提取

4.6 自动分类方法

第二部分 提高篇

5 SAR图像统计建模

5.1 SAR图像统计模型

5.2 统计建模分析

5.3 均质区建模

5.4 典型区域的统计建模

6 极化SAR图像处理

6.1 极化数据(矩阵)的认识

6.2 极化目标分解

6.3 极化SAR图像分类

7 雷达干涉测量处理

7.1 InSAR技术

7.2 D-InSAR技术

7.3 时序InSAR技术形变监测处理

7.4 InSAR影响因素分析

第三部分 综合篇

8 分类综合应用

8.1 灾后建筑物损毁评估

8.2 极化SAR海面油膜检测

8.3 农作物分类

9 形变反演综合应用

9.1 地震形变反演

9.2 时序InSAR滑坡监测

9.3 冻土监测

第四部分 认知实践路线

10 微波遥感认知实践路线

路线1 南望山校区及周边典型地物SAR图像特征认知实践

路线2 未来城校区典型地物SAR图像特征认知实践

参考文献

附图