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第一章 场景大数据理论的时代背景与核心要义
一 场景大数据理论的时代背景
二 场景大数据的核心要义
第二章 数据和数据要素
一 数据及其属性
二 数据要素与数字经济
三 数据要素及其属性
第三章 数据要素市场建设面临的问题与挑战
一 数据要素市场基础设施不健全
二 数据应用场景释放不够
三 数据开放共享与有效供给不足
四 多重难点制约数据流通交易
五 数据安全支撑能力有待提高
第四章 数权与数据流通
一 数据产权及其属性
二 数权的类型
三 数权与数据流通之间的关系
第五章 数据要素流通的场景分析与模式探讨
一 场景的概念与内涵
二 场景与数据要素产生
三 数据要素流通类型
四 数据要素流通路径与模式
五 数据要素跨场景流通
第六章 数据合法合规高效有序的流通机制
一 数权、数据与场景“双解耦”
二 数据采集和流通使用“双授权”
三 基于场景和授权的数据合规流通“双保障”
第七章 场景大数据贵州应用实践与典型案例
一 场景大数据贵州实践探索历程
二 场景大数据贵州省典型案例
第八章 场景大数据理论的价值分析与应用展望
一 创新大数据经济学理论
二 推动落实数据产权结构性分置制度
三 探索建立数据要素确权授权与供给机制
四 探索建立健全多元化数据要素收益分配制度
五 探索数据要素流通全过程安全治理机制
六 场景大数据理论在城市中的应用前景
第九章 对国家数据要素市场建设的启示与对策建议
一 构建数据流通合法性规则体系，促进数据要素合法合规流通
二 做好数据资源基础性工作，促进数据资源有序开放
三 落实“数据要素×”行动，持续探索放大大数据应用场景
四 夯实数据流通底座建设，促进数据要素有序高效应用
五 优化数据治理模式，保障数据要素流通应用各环节安全
参考文献
后记
