MATLAB 应用图像处理：基于MATLAB 6.X

第一章 图像及其数字化

1. l 概述

1. 1. 1 图像与数字图像

1. 1. 2 图像处理技术内容与相关学科

1. 1. 3 图像处理技术的发展现状

1. 1. 4 图像处理技术的应用领域

1. 2 图像处理和分拆系统

1. 2. 1 系统结构概述

1. 2. 2 硬件组成

1. 2. 3 图像数字化及存储

1. 2. 4 图像处理软件

1. 3 MATLAB图像处理初步

1. 4 图像格式与MATLAB图像类型

1. 4. 1 常用图像格式

1. 4. 2 MATLAB图像类型

1. 4. 3 MATLAB图像类型转换

习题

2. 1 图像显示概述

2. 2 数字图像显示

2. 2. 1 图像的显示特性

2. 2. 2 图像的暂时显示

2. 2. 3 图像的永久显示

2. 3 MATLAB图像显示方法

3. 3. 1 MATLAB图像的读写和显示

2. 3. 2 二进制图像的显示方法

2. 3. 3 灰度图像的显示方法

2. 3. 4 索引图像的显示方法

2. 3. 5 RGB图像的显示方法

2. 3. 6 磁盘图像的直接显示

2. 4 MATLAB特殊显示技术

2. 4. 1 添加色带

2. 4. 2 显示多帧图像

2. 4. 3 显示多幅图像

2. 4. 4 纹理映射

2. 4. 5 图像显示中的常见问题

习题

第三章 图像运算

3. 1 图像的点运算

3. 1. 1 概述

3. 1. 2 线性点运算

3. 1. 3 非线性点运算

3. 1. 4 MATLAB的点运算实现方法

3. 2 图像的代数运算

3. 2. 1 概述

3. 2. 2 图像的加法运算

3. 2. 3 图像的减法运算

3. 2. 4 图像的乘法运算

3. 2. 5 图像的除法运算

3. 2. 6 图像的四则代数运算

3. 3 图像的几何运算

3. 3. 1 几何运算与坐标系统

3. 3. 2 灰度级插值

3. 3. 3 空间变换

3. 3. 4 几何运算的简单应用

3. 4 图像的邻域操作

3. 4. 1 概述

3. 4. 2 滑动邻域操作

3. 4. 3 分离邻域操作

3. 4. 4 列处理

习题

第四章 图像变换

4. 1 傅立叶变换及其性质

4. 1. 1 概述

4. 1. 2 连续博立叶变换

4. 1. 3 离散傅立叶变换

4. 1. 4 傅立叶变换的性质

4. 1. 5 图像的博立叶变换

4. 2　离散余弦变换

4. 2. 1 DCT变换定义

4. 2. 2 MATLAB的DCT变换实现方法

4, 2. 3 DCT和JPEG初步

4. 3 Radon变换

4. 3. 1 Radon变换

4. 3. 2 MATLAB的Radon变换

实现方法

4. 3. 3 Radon逆变换

4. 3. 4 Radon变换和反变换的应用实例

4. 4 其他图像变换技术

4. 4. 1 线性变换与基函数

4. 4. 2 正弦型变换

4. 4. 3 方波型变换

4. 4. 4 基于特征向量的变换

习题

第五章 滤波和滤波器设计

5. 1 线性系统理论

5. 1. 1 线性系统理论

5. 1. 2 一维卷积

5. 1. 3 二维卷积

5. 1. 4 卷积定理和相关性定理

5. 1. 5 滤波与滤波器设计

5. 2 经典数字滤波方法

5. 2. 1 低通滤波器

5. 2. 2 带通和带阻滤波器

5. 2. 3　高通滤波器

5. 3 魏纳滤波器及其设计方法

5. 3. 1 随机变量

5. 3. 2　魏纳滤波原理

5. 3. 3 魏纳滤波器设计方法

5. 3. 4 图像的魏纳滤波方法

5. 4 MATLAB线性滤波器设计

5. 4. 1 MATLAB线性滤波器设计

5. 4. 2　频率变换方式

5. 4. 3　频率采样方法

5. 4. 4 窗口方法

习题

第六章 二值形态学操作

6. 1 二值形态学基本运算

6. 1. 1 二值形态学概念

6. 1. 2　膨胀和腐蚀

6. 1. 3 膨胀和腐蚀的对偶性

6. 1. 4 开启与闭合

6. 2 膨胀和腐蚀的MATLAB实现方法

6. 2. 1 图像处理的膨胀与腐蚀概念

6. 2. 2 结构元素

6. 2. 3 图像膨胀

6. 2. 4 图像腐蚀

6. 2. 5 综合使用膨胀和腐蚀操作

6. 2. 6 基于膨胀和腐蚀的形态操作

6. 3 形态操作应用

6. 3. 1 形态重构

6. 3. 2 填充操作

6. 3. 3 图像的极值处理方法

6. 4 二进制图像的形态学应用

6. 4. 1 距离变换

6. 4. 2 对象. 区域和特征估计

6. 4. 3 查表操作

习题

第七章 图像的空间变换

7. 1 空间变换

7. 1. 1 空间变换

7. 1. 2 简单变换

7. 1. 3 控制点变换

7. 2 MATLAB空间变换方法

7. 3 MATLAB的图像匹配

7. 4 MATLAB的图像投影

习题

第八章 图像增强

8. 1 灰度变换增强

8. 1. 1 图像增强技术分类

8. 1. 2 像素值及其统计特性

8. 1. 3 直方图灰度变换

8. 1. 4 直方图均衡化

8. 2 空域滤波增强

8. 2. 1 空域滤波原理及分类

8. 2. 2　平滑滤波器

8. 2. 3　锐化滤波器

8. 2. 4 空域滤波的MATLAB实现方法

8. 3 频域增强

8. 3. 1 低通滤波

8. 3. 2 高通滤波

8. 3. 3 同态滤波

8. 3. 4 频域增强的MATLAB实现

8. 4 色彩增强

8. 4. 1 色彩增强概述

8. 4. 2 伪彩色增强

8. 4. 3 真彩色增强

习题

第九章 图像复原

9. 1 成像系统的数学描述

9. 2 图像退化模型

9. 2. 1 连续退化模型

9. 2. 2 离散退化模型

9. 2. 3 图像复原方法概述

9. 3 图像复原的代数方法

9. 3. 1 基本复原方程

9. 3. 2 分块循环矩阵的对角化

9. 3. 3 无约束复原方程求解

9. 3. 4 最小二乘方滤波复原

9. 4 图像复原的MATLAB实现方法

9. 4. 1 模糊及噪声

9. 4. 2 MATLAB复原函数简介

9. 4. 3 魏纳滤波复原

9. 4. 4 约束最小二乘方滤波复原

9. 4. 5 Lucy-Richardson复原

9. 4. 6 盲去卷积复原

习题

第十章 图像编码与压缩

l0. 1 图像编码概述

10. 1. 1 图像编码与压缩概念

10. 1. 2 图像信息熵和信息冗余度

10. 1. 3 图像逼真度和质量

10. 1. 4 图像编码的常用方法

10. 2 无损压缩技术

10. 2. 1 无损压缩技术概述

10. 2. 2 行程编码

10. 2. 3 哈夫曼(Huffman)编码

10. 2. 4 算术编码

10. 2. 5 无损编码技术的MATLAB

实现方法

10. 3 有损压缩技术

10. 3. 1 预测编码

10. 3. 2 变换编码

10. 3. 3 自适应编码

10. 3. 4 有损压缩的MATLAB

实现方法

10. 4 图像压缩的国际标准

10. 4. 1 二进制图像压缩标准

10. 4. 2 静止图像压缩标准

10. 4. 3 运动图像压缩标准

习题

第十一章 图像分析和理解

11. 1 边缘检测方法

11. 1. 1 边缘检测概述

11. 1. 2 梯度算子

11. 1. 3　拉普拉斯算子

11. 1. 4　边缘连接方法

11. 1. 5 边缘检测的MATLAB

实现方法

11. 2 区域分割技术

11. 2. 1 阈值分割

11. 2. 2 区域生长

11. 2. 3 分裂合并

11, 2. 4 区域分割的MATLAB

实现方法

11. 3 形状分析

11. 3. 1 启发式搜索

11. 3. 2 变换方法

11. 3. 3 细化(骨架化)

11. 3. 4 MATLAB图像分析实例

11. 4 区域操作

11. 4. 1 区域操作常用术语

11. 4. 2 指定操作区域

11. 4. 3 区域滤波

11. 4. 4 区域填充

习题

第十二章 其他图像处理技术

12. 1 小波分析

12. 1. 1 小波分析概述

12. 1. 2 连续小波变换

12. 1. 3　离散小波变换

12. 2 小波分析在图像处理中的应用

12. 3 分形几何

12. 3. 1 分形几何概述

12. 3. 2 分形理论基本概念

12. 3. 3 分维数估计方法

12. 3. 4 分形方法在图像处理中的应用

12. 4 神经网络

12. 4. 1 神经网络概述

12. 4. 2 生物神经元模型

12. 4. 3 神经网络模型及分类

12. 4. 4 典型神经网络简介

12. 4. 5 神经网络在图像处理中的应用

习题

附录 MATLAB图像处理工具箱函数集

各章习题答案与提示

参考文献