事件流实战

第I部分 事件流与统一日志

第1章 事件流

1．1 术语定义

1．1．1 事件

1．1．2 持续事件流

1．2 探寻我们熟悉的事件流

1．2．1 应用级日志

1．2．2 站点分析

1．2．3 发布／订阅消息

1．3 统一持续事件流

1．3．1 古典时代

1．3．2 混合时代

1．3．3 统一时代

1．4 统一日志的应用场景

1．4．1 用户反馈环路

1．4．2 整体系统监控

1．4．3 应用系统版本在线升级

1．5 本章小结

第2章 统一日志

2．1 深入统一日志

2．1．1 统

2．1．2 只可追加

2．1．3 分布式

2．1．4 有序性

2．2 引入我们的应用

2．2．1 识别关键事件

2．2．2 电子商务中的统一日志

2．2．3 首个事件建模

2．3 配置统一日志

2．3．1 下载并安装Apache Kafka

2．3．2 创建流

2．3．3 发送和接收事件

2．4 本章小结

第3章 使用Apache Kafka进行事件流处理

3．1 事件流处理入门

3．1．1 为什么要处理事件流？

3．1．2 单事件处理

3．1．3 多事件处理

3．2 设计第一个流处理程序

3．2．1 将Kafka作为黏合剂

3．2．2 明确需求

3．3 编写一个简单的Kafka Worker

3．3．1 配置开发环境

3．3．2 应用配置

3．3．3 从Kafka读取事件

3．3．4 向Kafka写入事件

3．3．5 整合读取与写入

3．3．6 测试

3．4 编写单事件处理器

3．4．1 编写事件处理器

3．4．2 更新mam方法

3．4．3 再次测试

3．5 本章小结

第4章 使用Amazon Kinesis处理流事件

4．1 向Kinesis写入事件

4．1．1 系统监控与统一日志

4．1．2 与Kafka的术语差异

4．1．3 配置事件流

4．1．4 事件建模

4．1．5 编写代理程序

4．2 从Kinesis读取事件

4．2．1 Kinesis的框架与SDK

4．2．2 使用AWSCLI读取事件

4．2．3 使用boto监控Kinesis stream

4．3 本章小结

第5章 有状态的流式处理

……

第II部分 针对流的数据工程

第III部分 事件分析