基于复杂性能退化模型的产品寿命预测方法

　　刘天宇，国防科技大学副教授，湖南省优秀博士论文获得者，主要研究方向装备试验鉴定、复杂系统状态感知与健康管理，主持或参与国家自然科学基金、装备技术基础、装备综合研究、装备预研等项目十余项，入选湖南省芙蓉计划湖湘青年英才计划，近五年获军队科技进步二、三等奖各1项，湖南省科技进步二等奖1项。

性能退化理论是开展高可靠、长寿命产品寿命预测的基础。传统寿命预测方法，包括可靠性评估与剩余寿命预测，多基于简单性能退化模型展开，较适用于实验室条件下获取的理想规律退化数据。然而，产品在实际工况下，退化过程往往存在应力时变、退化特征多元、退化趋势非线性等复杂特征，须结合工程实际对简单退化模型做出适当改进。本书以工程中常见的几类复杂退化现象为例，在其基础上探讨退化建模与寿命预测中涉及的关键技术，包括退化模型构建与参数估计、产品总体可靠性评估与寿命分布估计、产品个体在线模型更新与剩余寿命预测等，旨在为产品设计研发、改进升级、运维管理等提供决策支持。