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序
前言
第一部分 有机化合物危险特性概论
第1章 有机化合物的危险特性及其分类
1.1 化学物质的分类
1.2 危险性化学物质的分类
1.3 有机化合物的危险特性
参考文献
第2章 有机化合物危险特性常用预测方法
2.1 参数关联法
2.2 基团贡献法
2.3 定量结构一性质相关性（QSPR）研究
参考文献
第3章 定量结构-性质相关性（QSPR）研究概述
3.1 QSPR研究的含义
3.2 QSPR研究的发展趋势与特点
3.3 QSPR研究的相关技术
3.4 QSPR技术的发展和应用情况
参考文献
第二部分 有机化合物分子结构参数与危险特性相关
第4章 分子连接性与危险特性相关
4.1 分子连接性指数概述
4.2 分子连接性指数的物理意义
4.3 分子连接性在QSPR研究中的应用方法学
4.4 分子连接性在有机物危险特性QSPR研究中的应用实例
4.5 分子连接性方法的应用前景
参考文献
第5章 电性拓扑状态与危险特性相关
5.1 电性拓扑状态指数概述
5.2 电性拓扑状态指数的计算与划分
5.3 电性拓扑状态指数在有机物危险特性QSPR研究中的应用实例
参考文献
第6章 基团贡献法预测有机物危险特性
6.1 基团贡献法
6.2 ASOG模型
6.3 UNIFAC法
6.4 其他基团贡献法
6.5 基团贡献法在有机物危险特性QSPR研究中的应用实例
参考文献
第7章 量子化学在有机物危险特性QSPR研究中的应用
7.1 量子化学概述
7.2 量子化学理论及参数
7.3 量子化学参数与燃爆特性的相关性
7.4 量子化学参数与急性毒性的相关性
7.5 量子化学在有机物危险特性QSPR研究中的优缺点及其展望
参考文献
第三部分 多元统计及优化算法在有机物危险特性QSPR研究中的应用
第8章 人工神经网络在有机物危险特性QSPR研究中的应用
8.1 概述
8.2 人工神经网络的构造和功能
8.3 人工神经网络的分类
8.4 BP型神经网络
8.5 BP神经网络技术在有机物危险特性QSPR研究中的应用实例
参考文献
第9章 遗传算法在有机物危险特性QSPR研究中的应用
9.1 遗传算法概述
9.2 遗传算法基本原理与算法实现
9.3 遗传算法的优缺点
9.4 遗传算法在QSPR研究中的应用领域
……
第四部分 基于组合算法的有机物危险特性QSPPR研究
