| 作 者： | 徐晟 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
|---|---|---|---|---|---|
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前言
第1章 世界充满不确定性 / 1
11 解题最重要的是思路 / 2
111 加百子的答案 / 2
112 人工智能的破题思路 / 2
113 统计思维的诞生 / 3
12 随机世界 / 6
121 猜测上帝的游戏 / 6
122 科学研究与模型 / 7
123 随机性与随机过程 / 8
124 正态分布是什么 / 9
125 随机不是均匀 / 10
13 概率的威力 / 11
131 试验能得出什么规律 / 12
132 如何合理分配赌金 / 12
133 概率与异常值 / 13
134 用概率击败庄家 / 14
14 直觉和错觉 / 15
141 猜拳是不是碰运气 / 15
142 同一天生日的概率是多少 / 16
143 蒙提霍尔的三门问题 / 17
15 生活中的大数定律 / 19
151 大数定律的概念和意义 / 19
152 蒙特卡洛方法 / 20
16 如何验证假设 / 20
161 女士品茶 / 21
162 停时理论 / 24
17 经验和实践如何共存 / 25
171 什么是贝叶斯定理 / 26
172 朴素贝叶斯有多“朴素” / 29
173 每个人都懂贝叶斯 / 31
18 结语 / 32
第2章 数据代表真相吗 / 34
21 小心数据的陷阱 / 34
22 数据收集的偏差 / 35
221 幸存者偏差 / 35
222 选择性偏差 / 36
23 数据处理的悖论 / 38
231 被平均的工资 / 38
232 辛普森悖论 / 40
24 数据呈现的误导 / 42
241 未披露的数据 / 42
242 会欺骗的视觉设计 / 43
25 如何正确解读数据 / 47
251 相关性不等于因果性 / 47
252 被选数据的骗局 / 50
253 数据表达的局限 / 51
254 精准预测的挑战 / 52
26 结语 / 54
第3章 如何获得有用信息 / 55
31 数据、信息、知识 / 55
311 数据是一组有意义的符号 / 56
312 信息是用来消除不确定性的 / 56
313 知识是对信息的总结和提炼 / 57
32 用信息丈量世界 / 60
321 香农与信息论 / 60
322 一条信息的价值 / 62
323 重复的信息没有价值 / 64
324 信息的熵 / 65
33 信息是如何交换的 / 66
331 互联网与信息交换 / 67
332 哈夫曼和有效编码 / 68
333 信息不对称与囚徒困境 / 71
34 信息的加密与解密 / 74
341 语言是一套密码系统 / 74
342 墙边盛开的花朵 / 75
343 可以被公开的密钥 / 76
35 信息里的噪声 / 79
351 信息越多结果就越准确吗 / 79
352 人工智能如何处理噪声 / 80
353 模型的泛化能力 / 82
354 欠拟合和过拟合 / 82
36 结语 / 84
第4章 大数据处理与挖掘 / 85
41 大数据概述 / 86
411 数据是描绘世界的新方式 / 86
412 大数据到底有多大 / 87
42 数据处理的流程和方法 / 88
421 数据收集 / 89
422 数据加工 / 90
423 数据分析 / 94
424 数据可视化 / 100
43 大数据改变了什么 / 103
431 经验与数据 / 103
432 时间与空间 / 105
433 记忆与理解 / 106
44 结语 / 107
第5章 机器是如何学习的 / 108
51 机器学习是什么 / 108
511 归纳与推演 / 109
512 定规则和学规则 / 110
513 算法的含义 / 112
52 机器学习算法 / 113
521 常见的学习方法 / 114
522 回归 / 116
523 分类 / 118
524 聚类 / 126
525 降维 / 130
526 时间序列 / 132
53 没有完美的算法 / 134
54 结语 / 135
第6章 模拟大脑的神经网络 / 137
61 不断演进的人工智能 / 138
611 从浅层学习到深度学习 / 139
612 萌芽、复苏、增长和爆发 / 141
62 机器会不会思考 / 144
63 深度学习算法 / 146
631 人工神经网络：模拟人脑的思考 / 146
632 卷积神经网络：让计算机“看”到世界 / 152
633 循环神经网络：如何模拟记忆功能 / 157
634 强化学习：黑森林蛋糕的秘密 / 161
64 场景是算法的综合应用 / 166
641 计算机如何下围棋 / 166
642 计算机如何打游戏 / 168
643 计算机如何与人对话 / 170
65 结语 / 177
第7章 海量运算背后的技术 / 178
71 不断提升的计算能力 / 178
711 计算的演进 / 179
712 今非昔比的算力 / 183
713 计算机芯片 / 184
72 如何完成协作计算 / 187
721 举足轻重的三篇论文 / 187
722 不可兼得的CAP定理 / 189
723 故障是不可避
