多智能体系统及其在电子商务中的应用

前言

第1章　绪论

1.1 引言

1.2 多智能体系统与自治智能体

1.2.1 多智能体系统

1.2.2 自治智能体

1.2.3　多智能体的环境

1.2.4 自治智能体研究的基本问题

1.2.5　相关研究领域

1.3　多智能体强化学习

1.3.1　单智能体的强化学习

1.3.2　马尔可夫决策过程

1.3.3　Q学习

1.3.4 多智能体环境下的强化学习

1.4　多智能体的博弈学习

1.4.1　博弈学习的基本概念

1.4.2 多智能体博弈学习方法

1.5 交易代理体的自动协商

1.5.1　研究内容

1.5.2　性能评价

1.5.3　模型分类

1.5.4　研究方法

第2章　基于多智能体学习的电子市场定价

2.1 引言

2.2 基于内省推理的虚拟行动学习

2.2.1 老练学习

2.2.2　协调博弈

2.2.3　从协调博弈得到的启示

2.2.4　基于内省推理的博弈学习方法

2.3　实例验证与仿真

2.3.1　协调博弈实例验证

2.3.2　少数者博弈

2.3.3　经典协调博弈

2.4 电子市场智能定价

2.4.1　具有多个吸收状态的Q学习

2.4.2 电子市场定价的马尔可夫博弈模型

2.4.3　基于强化学习的定价算法

2.4.4　基于IIFPWL的定价算法仿真

2.4.5　定价算法的实际应用

2.5 相关工作

2.6 本章小结

第3章　配货电子市场的多智能体合作学习

3.1 引言

3.2 基于黑板模型的多智能体合作学习

3.2.1 一个例子

3.2.2　基于黑板模型的多智能体学习

3.2.3　格子世界仿真

3.2.4　BBMML算法的收敛性

3.2.5 BBMML算法的改进

3.3 基于进化算法的多智能体学习

3.3.1 进化的BBMML

3.3.2　进化的BBMML仿真

3.4 基于状态空间划分的多智能体在线学习

3.4.1　Q表的泛化

3.4.2　通信原语

3.4.3　操作原语

3.4.4　SSPML算法

3.4.5 SSPML仿真

3.5　配货电子市场的合作学习

3.6 相关工作

3.7　本章小结

第4章　基于市场机制的多智能体协商模型

第5章　基于自适应模糊推理的交易智能体协商

第6章　基于模糊约束规划模型的商品搜索引擎

第7章　基于模糊相似关系的自动协商系统

第8章　基于粗糙集的交易知识获取方法

第9章　基于多智能体的电子市场联盟问题

第10章　基于智能体的供应商选择策略

参考文献