网上多媒体信息分析与检索

第1部分 绪论

第1章　基于文本方式的信息检索

1. 1 布尔模型

1. 2 聚类模型

1. 3 向量模型

1. 4 概率模型

第2章　基于内容的多媒体检索技术

2. 1 多媒体分析步骤

2. 2 多媒体特征提取

2. 3 多媒体数据流分割

2. 4 多媒体识别分类

第3章　WWW多媒体信息检索

第2部分　基于内容的图像检索

第4章 图像特征的提取与表达

4. 1 图像颜色特征

4. 1. 1 颜色直方图

4. 1. 2 颜色矩

4. 1. 3 颜色集

4. 1. 4　颜色聚合向量

4. 1. 5 颜色相图

4. 2 图像纹理特征

4. 2. 1　Tamura纹理特征

4. 2. 2 自回归纹理模型

4. 2. 3 基于小波变换的纹理特征

4. 2. 4　其他纹理特征

4. 3 图像形状特征

4. 3. 1 傅立叶形状描述符

4. 3. 2　形状无关矩

4. 3. 3 基于内角的形状特征

4. 3. 4　其他形状特征

4. 4 图像空间关系特征

4. 4. 1 基于图像分割的方法

4. 4. 2 基于图像子块的方法

4. 5 图像高维特征约减和索引

4. 5. 1 图像高维特征缩减

4. 5. 2 图像高维特征索引

第5章　图像相似度比较方法

5. 1 图像特征相似度比较

5. 1. 1 欧拉距离

5. 1. 2　直方图相交

5. 1. 3 二次式距离

5. 1. 4 马氏距离

5. 1. 5 非几何的相似度方法

5. 2 图像特征性能评价

5. 2. 1 颜色特征评价

5. 2. 2　纹理特征评价

第6章　图像检索中的相关反馈机制

6. 1 相关反馈技术分类

6. 2 查询向量相关反馈

6. 2. 1 文本检索中的相关反馈

6. 2. 2 图像检索相关反馈模型

6. 3 特征权重相关反馈

6. 3. 1 特征权重相关反馈结构

6. 3. 2 图像特征归一化

6. 3. 3 图像特征权重调整

6. 4 其他图像相关反馈技术

第7章　图像检索的现状和未来

7. 1 现有图像检索系统

7. 2 图像检索未来发展趋势

第3部分　视频结构化与视频检索

第8章　视频内容结构化

8. 1 视频镜头边缘检测

8. 1. 1 绝对帧间差法

8. 1. 2 图像像素差法

8. 1. 3 图像数值差法

8. 1. 4　颜色直方图法

8. 1. 5　压缩域差法

8. 1. 6　矩不变量法

8. 1. 7　边界跟踪法

8. 1. 8　运动矢量法

8. 2　镜头边缘阈值确定

8. 2. 1 像素点变化阂值

8. 2. 2　镜头切分阂值

8. 2. 3　镜头渐变阂值

8. 3　视频关键帧提取

8. 3. 1 基于镜头边界法

8. 3. 2　基于颜色特征法

8. 3. 3 基于运动分析法

8. 3. 4 基于聚类的关键帧提取

8. 4　视频场景构造

8. 5 新闻类视频结构化

8. 5. 1 视频新闻内容分析

8. 5. 2 现有新闻类分析系统

第9章　视频检索和视频反馈

9. 1 视频检索

9. 2　视频相关反馈

9. 2. 1 视频层次反馈

9. 2. 2　镜头层次的反馈

第10章　视频检索技术的现状和未来

10. 1 视频检索的应用前景

10. 2　现有视频检索系统

10. 3 视频检索发展趋势

第4部分　基于内容的音频检索

第11章　音频信号特征提取与表达

11. 1 音频时域特征提取

11. 1. 1 短时平均能量

11. 1. 2 过零率

11. 1. 3 线性预测系数

11. 2　音频频域特征提取

11. 2. 1 傅立叶级数

11. 2. 2 复数形式博立叶级数

11. 2. 3 傅立叶积分与连续频谱

11. 2. 4　抽样定理

11. 2. 5 连续信号的滤波与卷积

11. 2. 6 能谱特征

11. 2. 7 平均功率与功率谱特征

11. 2. 8　倒谱特征分析

11. 2. 9　LPC倒谱和Mel系数

11. 2. 10　其他频域特征

11. 3 音频时频特征提取

11. 3. 1 短时傅立叶变换

11. 3. 2 小波变换

11. 3. 3　连续小波变换

11. 3. 4 离散小波变换

11. 3. 5 小波特征系数提取

11. 4　音频例子特征提取

第12章　音频分割与识别

12. 1 音频分割算法

12. 1. 1 音频分层分割

12. 1. 2 基于压缩域特征音频分割

12. 1. 3 基于模板的音频分割

12. 2 音频例子识别模型

12. 2. 1 基于隐马尔可夫链音频例子识别

12. 2. 2 基于增量支持向量机的音频例子识别

12. 2. 3 基于最近特征线法的音频例子识别

12. 2. 4 音频例子混合识别模型

第13章　基于内容的音频检索技术

13. 1 相似音频例子检索

13. 1. 1 基于分类模型的音频例子检索

13. 1. 2 基于模糊聚类音频例子检索与音频相关反馈

13. 2　广播新闻结构化

13. 3 音乐检索

第14章　音频检索的现状与未来

14. 1 音频检索的类别

14. 2　音频检索未来与挑战

第5部分 多媒体融合分析与检索

第15章　多媒体融合分析

15. 1 多媒质特征融合

15. 2 单媒质交叉索引

15. 3 单媒质结果融合

第16章　多媒体融合检索系统

16. 1 文本与视觉信息融合检索

16. 2 结合文本和视觉的图像检索与反馈

16. 3 基于多模态融合的视频结构化

16. 3. 1 多模态信息结构化新闻类视频

16. 3. 2　音频分析技术

16. 3. 3 视频中的文本分析

16. 4 基于压缩域音频特征的足球比赛精彩场景识别提取

16. 4. 1 足球比赛的声音特征

16. 4. 2 思路和实现方法

16. 4. 3 结果分析和比较

16. 5 基于支持向量机的视频字幕提取

16. 6 基于人脸对象的多媒体内容分析

16. 7 基于多模态融合的视频场景分析

第6部分 网上多媒体信息检索系统

第17章　面向WWW多媒体检索系统

17. 1 网络信息收集Web Crawler

17. 2 面向WWW的多媒体检索系统Webscope-CBIR

17. 3 网络智能检索界面

17. 4 个性化WWW检索

第18章　发展与挑战

18. 1 数字化图书馆

18. 2 特征维数约减与变换

18. 3 三维多媒体检索

18. 4 基于关键块的图像检索

18. 5 检索复杂性度量

18. 6 新一代媒体表示对软件和硬件的影响

18. 7 感知界面

18. 8 多媒体推理

18. 9 结论

附录1　音频处理工具HTK

附录2　多媒体研究领域资料汇总

参考文献