微软大数据解决方案

微软大数据解决方案
作　者： Adam Jorgensen James Rowland-Jones
出版社： 清华大学出版社
丛编项： 大数据应用与技术丛书
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标　签： 计算机?网络 数据库
ISBN 出版时间 包装 开本 页数 字数
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作者简介

　　Adam Jorgensen是Pragmatic Works总裁兼PASS执行副总裁，拥有丰富的数据仓库、分析和NoSQL体系架构经验。James Rowland-Jones是Big Bang Data公司的首席顾问，专门研究利用SQL Server并行数据仓库和Hadoop生态环境的大数据仓库解决方案。John Welch是Pragmatic Works软件开发部副总裁，带领团队开发BI套件以及SQL Server数据产品和相关技术。Dan Clark是Pragmatic Works资深BI顾问，已撰写多本.NET编程和BI开发书籍，发表了多篇论文。Christopher Price是Microsoft资深顾问，主要研究ETL、数据整合、数据质量、MDM、SSAS、SharePoint以及其他大数据相关技术。Brian Mitchell是Microsoft Big Data Center of Expertise的首席架构师，专门研究DW/BI解决方案。

内容简介

Microsoft强大的大数据平台Windows Azure HDInsight和Hortonworks Data Platform for Windows改变了企业处理、存储和管理数据的方式。Microsoft的大数据解决方案套件被设计用于与公司现有的数据基础设施以及SQLServer、Hadoop等产品进行无缝集成，使客户不必中断工作流或关键流程即可实施这

图书目录

第Ⅰ部分 大数据的含义 第1章 行业需求与解决方案 3 1.1 何谓“大”数据 3 1.2 Hadoop简史 4 1.2.1 Google 4 1.2.2 Nutch 5 1.3 Hadoop的概念 5 1.3.1 衍生品和分发版 6 1.3.2 Hadoop分发版 7 1.3.3 Hadoop生态系统的核心 8 1.3.4 Hadoop中的重要Apache项目 10 1.3.5 Hadoop的未来 14 1.4 本章小结 14 第2章 Microsoft大数据解决方法 15 2.1 “优质组合”的...