宏观经济统计数据诊断理论、方法及其应用

第1章 导论

1. 1 国内外对经济统计数据质量研究方法现状及其评价

1. 1. 1 统计数据质量的定义

1. 1. 2 中国宏观经济统计数据的特点

1. 1. 3 目前国外关于统计数据质量研究的主要内容

1. 1. 4 国内外对中国经济统计数据质量研究方法现状及其评价

1. 2 本书的研究内容及其框架

1. 3 本书的研究方法

第2章 经济变量的相关分析诊断方法及其应用研究

2. 1 为什么要对经济变量进行因果性分析

2. 2 经济变量的小样本因果关系检验方法及其应用研究

2. 2. 1 小样本因果关系检验方法概述

2. 2. 2 相关文献综述及评价

2. 2. 2. 1 相关定义和引理的引入

2. 2. 2. 2 相关文献综述及评价

2. 2. 3 各种准则函数的特征及其检验效力--基于仿真模型的分析

2. 2. 3. 1 仿真模型的设定及选择

2. 2. 3. 2 仿真模型的程序框图及程序

2. 2. 3. 3 各种准则函数的检验特征--基于仿真模型的分析

2. 2. 4 小样本因果关系检验模型

2. 2. 5 对中国经济与能源增长之间的小样本因果关系分析

2. 3 经济变量的Granser非因果关系检验性质及其适用性研究与应用

2. 3. 1 Granger非因果关系定义及其表述

2. 3. 2 相关文献综述及评价

2. 3. 3 Granger非因果检验性质及适用性--基于仿真模型的分析

2. 3. 3. 1 Granger检验模拟临界值及其响应面

2. 3. 3. 2 仿真模型的设定及选择

2. 3. 3. 3 仿真模型的程序框图及程序

2. 3. 3. 4 Granger检验式及其适用性--基于仿真模型的分析

2. 3. 4 对中国经济变量的Granger因果关系分析

2. 3. 4. 1 中国宏观经济变量的选取及其说明

2. 3. 4. 2 对中国主要宏观经济变量的Granger因果关系分析

2. 3. 4. 3 对中国经济增速的协整分析

2. 4 本章要点

第3章 基于模型的统计诊断方法及其应用研究

3. 1 宏观经济统计数据质量模型诊断概述

3. 1. 1 模型诊断的任务和方法

3. 1. 2 模型中异常点和强影响点的联系和区别

3. 2 线性回归模型及其诊断统计量

3. 2. 1 线性回归的异常点诊断分析

3. 2. 1. 1 数据删除模型. 均值漂移模型和方差扩大模型

3. 2. 1. 2 识别异常点的残差诊断统计量及性质

3. 2. 2 线性回归的强影响点分析

3. 2. 2. 1 度量影响的基本统计量--cook统计量

3. 2. 2. 2 cook距离的污染现象--基于仿真模型的分析

3. 2. 2. 3 基于预测均方误差的诊断统计量

3. 2. 2. 4 强影响数据集诊断统计量--影响矩阵

3. 2. 2. 5 度量影响的其他统计量

3. 2. 2. 6 似然距离

3. 3 广义线性回归模型及其诊断统计量

3. 3. 1 广义线性模型概念. 模型表述及参数估计

3. 3. 2 广义线性模型诊断统计量

3. 4 非线性回归模型及其诊断统计量

3. 4. 1 非线性回归模型概念及其模型表述

3. 4. 2 诊断模型分析

3. 4. 3 基于线性模型近似的诊断方法及统计量

3. 5 对中国经济统计数据质量的模型诊断分析

3. 6 本章要点

第4章 时间序列经济变量的异常值诊断方法及其应

4. 1 相关文献综述及其评价

4. 1. 1 时间序列中异常点的定义. 分类及其影响

4. 1. 2 异常点主要诊断方法及其文献

4. 1. 3 与时间序列异常点有关的专题文献及其评价

4. 2 经典经济变量异常值识别方法概述及其评价

4. 2. 1 三种经典方法表述及其比较

4. 2. 2 对经典异常值识别方法的评价

4. 3 数据删除模型及其诊断统计量

4. 3. 1 时间序列和线性模型诊断的联系和区别

4. 3. 2 基于自回归的数据删除模型

4. 3. 3 数据删除模型的诊断统计量

4. 3. 3. 1 残差诊断统计量

4. 3. 3. 2 cook距离诊断统计量

4. 3. 3. 3 score诊断统计量

4. 3. 3. 4 影响度量诊断统计量

4. 4 ARMA模型的强影响点片和异常点片诊断

4. 4. 1 强影响点片和异常点片诊断概述

4. 4. 2 基于数据删除的强影响点片诊断思想及其步骤

4. 4. 3 基于Gibbs算法及其样本的异常点片诊断方法

4. 5 异常点诊断的贝叶斯方法

4. 5. 1 单个异常点和强影响点

4. 5. 1. 1 诊断方法

4. 5. 1. 2 稳健估计

4. 5. 1. 3 线性模型贝叶斯诊断的概率比较

4. 5. 2 多个异常点及其识别

4. 5. 2. 1 贝叶斯稳健曲线

4. 5. 2. 2 自适应Gibbs算法及其样本

4. 5. 2. 3 污染现象及其贝叶斯诊断

4. 5. 3 异质性和模型的不确定性

4. 6 对中国经济统计数据质量的时间序列诊断分析

4. 6. 1 中国宏观经济变量时间序列数据的选取及相关的国外研究

4. 6. 1. 1 中国宏观经济变量的选取及其说明

4. 6. 1. 2 国外的相关研究及其结论

4. 6. 2 中国宏观经济时间序列异常点联合估计诊断及其结论分析

4. 6. 3 中国宏观经济时间序列的结构变化分析

4. 7 本章要点

第5章 保障. 改进我国政府统计数据质量的对策及建议

5. 1 我国统计数据质量现状分析及其国际比较

5. 1. 1 我国政府统计数据质量的现状分析

5. 1. 2 外国政府对统计数据的管理及对我国的启示

5. 2 改进我国政府统计数据质量障碍因素分析及其对策

参考文献

附录