| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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目录
译者序
导读
前言
第1部分数据与误差分析
第1章引言
第2章物理量及其不准确性的表示
2.1如何报告一系列测量值
2.2数字的表示
2.3不确定度的表示
2.4单位的报告
2.5实验数据的图形表示
习题
第3章误差的分类和传递
3.1误差分类
3.2误差传递
习题
第4章概率分布
4.1简介
4.2概率分布的性质
4.3二项分布
4.4泊松分布
4.5正态分布
4.6中心极限定理
4.7其他分布
习题
第5章实验数据处理
5.1数据列的分布函数
5.2数据列的平均值和均方偏差
5.3均值和方差估计
5.4均值的精度与学生t分布
5.5方差的精度
5.6不等权数据处理
5.7稳健性估计
习题
第6章数据及其误差的图形处理
6.1简介
6.2函数的线性化
6.3参数精度的图形估计
6.4校准
习题
第7章数据的拟合函数
7.1简介
7.2线性回归
7.3一般最小二乘拟合
7.4卡方检验
7.5参数的精度
7.6拟合显著性的F检验
习题
第8章回归贝叶斯分析
8.1直接概率和逆概率
8.2走进贝叶斯
8.3先验的选择
8.4贝叶斯推断的三个例子
8.5结论
参考文献
习题答案
第2部分附录
附录A合成不确定度
附录B随机误差引起的系统偏差
附录C特征函数
附录D从二项分布到正态分布
附录E中心极限定理
附录F方差估计
附录G均值的标准偏差
附录H不等方差下的权重因子
附录I最小二乘拟合
第3部分Python代码
第4部分科 学 资 料
