煤矿瓦斯突出灾害辨识技术

1　绪论…………………………………………………………………………… 001

1.1　煤矿瓦斯突出灾害机理…………………………………………………… 001

1.2　瓦斯突出灾害系统辨识的原理与方法…………………………………… 007

2　瓦斯突出灾害辨识系统特性………………………………………………… 015

2.1　瓦斯突出辨识系统动态特性方程………………………………………… 015

2.2　瓦斯突出非线性系统辨识………………………………………………… 020

2.3　瓦斯突出辨识系统建模举例……………………………………………… 026

3　煤矿瓦斯突出信号检测方法………………………………………………… 029

3.1　声发射检测瓦斯突出……………………………………………………… 029

3.2　电磁辐射检测瓦斯突出…………………………………………………… 042

3.3　超声波检测瓦斯突出……………………………………………………… 047

3.4　核磁法检测瓦斯突出……………………………………………………… 052

3.5　压电法检测瓦斯突出……………………………………………………… 054

4　瓦斯突出灾害信号辨识方法………………………………………………… 065

4.1　微弱信号检测方法………………………………………………………… 065

4.2　耦合噪声信号的辨识方法………………………………………………… 068

4.3　微弱激励响应信号辨识方法……………………………………………… 074

5　瓦斯突出多源信息融合辨识模型…………………………………………… 078

5.1　辨识原理…………………………………………………………………… 078

5.2　瓦斯突出多源信息特征级融合模型……………………………………… 083

5.3　瓦斯突出多源信息决策级辨识模型……………………………………… 101

6　瓦斯突出耦合辨识模型……………………………………………………… 120

6.1　耦合辨识的基本原理……………………………………………………… 120

6.2　基于CIPSO－ENN 的瓦斯突出耦合辨识模型………………… 122

6.3　基于CSO－RVM 的瓦斯突出耦合辨识模型……………………… 135

7　瓦斯突出混沌动力学辨识模型……………………………………………… 140

7.1　混沌动力学辨识原理……………………………………………………… 140

7.2　改进极端学习机与混沌时间序列的瓦斯突出辨识模型………………… 148

7.3　改进支持向量机与混沌时间序列的瓦斯突出动态辨识………………… 154

8　瓦斯突出软测量辨识模型…………………………………………………… 163

8.1　瓦斯突出软测量辨识原理………………………………………………… 163

8.2　基于软测量和数据融合的瓦斯突出辨识模型…………………………… 171

8.3　基于PCA 和PSO－ELM 的瓦斯突出软测量辨识……………… 175

参考文献………………………………………………………………………… 182