基于科研大数据的学科分析方法与实证:学科交叉性、科研影响力、主路径分析

基于科研大数据的学科分析方法与实证:学科交叉性、科研影响力、主路径分析
作 者: 邵志毅
出版社: 中国财富出版社
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作者简介

  邵志毅,1983年,男,汉族,陕西省西安市人,计算机软件与理论博士,数学博士后,现为陕西师范大学图书馆副研究馆员,研究方向为学科分析,图书情报,科学计量,曾获得本科生国家奖学金,博士生国家奖学金,陕西师范大学科研单项奖等。发表SCI和SSCI论文多篇,其中标志性研究成果两篇,获得国家发明一项,主持中国博士后科研基金面上一等项目一项,主持国家社科基金重大招标项目子项目一项,参与国家自然科学基金项目6项.

内容简介

本书提出了几种量化指标和科研数据的分析挖掘方法,解决了图书情报和科学计量研究领域中的实际问题;并基于实证的方法,对本研究所提出来的技术方法进行了验证;以数学、文献计量学、生物信息学等学科中的相关研究领域为实证对象,为这些领域的研究提供了学科参考,为决策的科学制定提供了数据支撑,为品质学科的建设提供了针对性的建议

图书目录

目录

章绪论

11学科交叉性评价

111研究背景和现状

112研究内容和结论

113研究意义

12科研影响力评价

121研究背景和现状

122研究内容和结论

123研究意义

13学科领域主路径分析

131研究背景和现状

132研究内容和结论

133研究意义

第2章学科交叉性评价

21本研究的具体工作

22学科交叉性评价指标的设计

221基于论文的学科交叉性测度

222基于基金的学科交叉性测度

223改进的学科交叉性量化指标

23学科交叉性评价的实证研究

231实证背景和数据获取

232实证过程

233实证结果

234数学教授在交叉学科研究中的表现

24小结

第3章科研影响力评价

31本研究的具体工作

32双一流建设背景

321双一流建设背景介绍

322双一流建设名单

33科研影响力评价指标的设计

331数据收集

332研究方法

333科研影响力的评价指标

34科研影响力评价的实证研究

341实证结果

342结果说明

343结果讨论

344结果的局限性

35小结

第4章学科领域主路径分析

41本研究的具体工作

42主路径分析介绍

421相关概念介绍

422遍历权重的计算方法

423主路径的搜索方法

43学科领域主路径评价方法的设计

431数据收集

432数据预处理

433构造无环的论文直接引用网络

434寻找主路径

44学科领域主路径评价的实证

441实证1:主路径分析的研究

442实证2:转录因子Ets-1的研究

443实证3:索拉非尼抗药性的研究

45小结

第5章总结与展望

参考文献