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第1章 决策支持系统介绍
1. 1 决策支持系统的定义
1. 2 决策支持系统的历史
1. 3 决策支持系统的构成
1. 4 数据和模型管理
1. 5 决策支持系统知识库
1. 6 用户界面
1. 7 决策支持系统用户
1. 8 决策支持系统的分类
1. 9 小结
复习题
讨论题
第2章 决策者
2. l 谁是决策者
2. 2 决策风格
2. 3 决策的有效性
2. 4 决策支持系统如何帮助决策
2. 5 小结
复习题
讨论题
第3章 决策的过程
3. 1 为什么决策这么困难
3. 2 决策的分类方法
3. 3 决策理论和解决问题的SIMON模型
3. 4 理性决策
3. 5 受限制的理性
3. 6 选择的过程
3. 7 认知过程
3. 8 决策中的偏好和启发式方法
3. 9 效果和效率
3. 10 小结
复习题
讨论题
第4章 组织中的决策
4. l 理解组织
4. 2 组织文化
4. 3 权力和政策
4. 4 支持组织决策制定
4. 5 小结
复习题
讨论题
第5章 决策过程建模
5. 1 问题的定义及其结构
5. 2 决策模型
5. 3 概率的类型
5. 4 预测概率的技术
5. 5 把握和灵敏度
5. 6 小结
复习题
讨论题
第6章 群体决策支持与群件技术
6. 1 群体决策的制定
6. 2 决策群体的问题
6. 3 多人参与决策的支持技术
6. 4 多人参与决策群体行为的管理
6. 5 虚拟工作环境
6. 6 小结
复习题
讨论题
第7章 经理信息系统
7. l 什么是经理信息系统
7. 2 经理信息系统的发展历史
7. 3 为什么高层决策者的差异如此之大
7. 4 经理信息系统的组成
7. 5 使用经理信息系统进行工作
7. 6 经理决策制定和经理信息系统的未来
7. 7 小结
复习题
讨论题
第8章 专家系统与人工智能
8. l 专家的定义
8. 2 人工智能的智慧
8. 3 专家系统的概念和结构
8. 4 专家系统的设计与建立
8. 5 专家系统的利益评估
8. 6 小结
复习题
讨论题
第9章 知识工程与知识获取
9. 1 知识的概念
9. 2 专家系统的知识获取
9. 3 确认和验证知识库
9. 4 小结
复习题
讨论题
第10章 学习机
10. l 模糊逻辑和语义模糊
10. 2 人工神经网络
10. 3 遗传算法和遗传进化网络
10. 4 学习机的应用
10. 5 小结
复习题
讨论题
第11章 数据仓库
11. l 存储. 仓库和集市
11. 2 数据仓库的体系
11. 3 数据的数据--元数据
11. 4 访问数据--元数据的抽取
11. 5 数据仓库的实施
11. 6 数据仓库技术
11. 7 数据仓库的未来
11. 8 小结
复习题
讨论题
第12章 数据挖掘和数据可视化
12. l 一幅图值一千句话
12. 2 联机分析处理
IZ. 3 用于挖掘数据的技术
12. 4 当前数据挖掘面临的限制和挑战
12. 5 数据可视化--"看到"数据
12. 6 SIFTWARE技术
12. 7 小结
复习题
讨论题
第13章 设计与构建决策支持系统
13. l 决策支持系统的分析与设计策略
13. 2 决策支持系统开发人员
13. 3 决策支持系统的开发工具
13. 4 小结
复习题
讨论题
第14章 决策支持系统的实施与集成
14. l 决策支持系统的实施
14. 2 系统评估
14. 3 集成的重要性
14. 4 小结
复习题
讨论题
第15章 创新性决策制定和问题解决
15. 1 什么是创新能力
15. 2 创新性问题解决技术
15. 3 决策支持中的智能主体
15. 4 小结
复习题
讨论题
第16章 21世纪的决策支持
16. 1 我们在哪里？我们已经去过哪里？
16. 2 决策支持系统的未来
16. 3 专家系统和人工智能系统的未来
16. 4 经理信息系统的未来
16. 5 对未来决策支持系统技术的一些最后思考
16. 6 小结
附录 决策风格测试
参考文献
