HHT理论算法及其在现代信号处理中的应用研究

第1章 Hilbert-Huang变换理论介绍

1．1 HHT的研究现状

1．2 HHT理论介绍

第2章 Hilbert-Huang变换理论改进研究

2．1 EMD端点效应及解决方法

2．2 仿真实验

2．3 不同端点处理方法对比

2．4 EMD中分离模态混叠的新方法

2．5 Hilbert-Huang变换端点效应的抑制新方法

第3章 Hilbert-Huang变换在旋转机械故障诊断方面的研究

3．1 研究的背景、目的及其意义

3．2 国内外研究现状及发展趋势

3．3 最小二乘支持向量机分类与回归

3．4 基于EMD的机械故障特征提取

第4章 HHT结合盲源分离在音频信号方面的应用研究

4．1 研究意义

4．2 研究现状

4．3 盲源分离经典理论

4．4 梯度类变步长盲源分离理论

4．5 基于经验模态分解（EMD）的单通道

4．6 HHT在车辆音频信号特征提取方面的应用研究

第5章 Hilbert-Huang变换在医学方面的应用研究

5．1 研究现状

5．2 基于EMD和LS-SVM的结肠癌识别方法

5．3 试验结果及其分析

第6章 Hilbert-Huang变换在地球物理领域的应用研究

6．1 研究背景及意义

6．2 基于改进的HHT在地倾斜固体潮信号中的应用

6．3 HHT计算结果及分析

第7章 Hilbert-Huang变换在电力工程方面的应用研究

7．1 研究背景、目的及其意义

7．2 研究现状、发展趋势及研究内容

7．3 本章研究内容

7．4 EMD算法在谐波检测上的应用

7．5 SVD基本理论

7．6 DSP平台介绍

7．7 电网谐波检测DSP平台上的实现

参考文献