多源遥感反演地表土壤水分的方法研究

第１章绪论

１.１概述

１.２多源遥感反演地表土壤水分进展

第２章监测传感器与数据源

２.１监测数据源

２.２通用数据处理

第３章多源遥感反演地表土壤水分的原理与方法

３.１光学遥感反演地表土壤水分的原理和方法

３.２ＳＡＲ遥感反演地表土壤水分的方法研究

３.３双极化微波数据反演地表土壤水分的方法研究

第４章基于ＴＵＷＩＥＮ算法的地表土壤水分变化监测

４.１ＴＵＷＩＥＮ方法介绍

４.２利用多角度信息计算σ′（θ）

４.３考虑季节性变化的影响

４.４剔除异常观测值，增强系统的鲁棒性

４.５土壤水分反演

４.６多源数据融合

第５章综合ＳＳＭ和ＴＵＷＩＥＮ方法的地表土壤水分反演

５.１ＳＳＭ与ＡＩＥＭ的关系

５.２ＳＳＭ和ＡＩＥＭ误差分析的必要性

５.３ＳＳＭ的误差分析

５.４综合ＳＳＭ与ＴＵＷＩＥＮ方法反演地表土壤水分

第６章基于信号叠加理论的土壤湿度插值方法

６.１土壤湿度空间异质性分析

６.２土壤湿度的变异分析

６.３土壤湿度的空间自相关分析

６.４基于信号叠加理论的土壤湿度插值方法

第７章基于改进的ＢＰ神经网络的土壤湿度时间序列数据预测方法

７.１预测模型建立

７.２数值实验与讨论

第８章植被覆盖地表土壤水分反演模型

８.１主动微波反演土壤水分方法模型

８.２主被动微波联合反演土壤水分模型

８.３实验与结果分析

８.４精度对比

第９章多源遥感数据与水文过程模型的土壤水分同化方法研究

９.１同化算法

９.２研究区和数据

９.３实验和结果

９.４讨论

９.５结论

参考文献