SQL 2000决策分析:OLAP建置与应用

SQL 2000决策分析:OLAP建置与应用
作 者: 林宏谕
出版社: 中国铁道出版社
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作者简介

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内容简介

近年来,知识数据库(KnowledgeDatabase-KDD)的概念与技术盛行,衍生出许多的概念与相对的软件工具,每一种工具的处理功能与获得成本,都有相当大的差别。本书就是通过MicrosoftSQLServer2000中的AnalysisService,配合如Excel、Web等前端分析工具,告诉你如何利用现有的数据库服务器与软件工具,来建置企业内部的数据库分析机制。作者从数据仓库的概念着手,并从OLAP分析数据库的建置开始,由浅入深地带领用户建立分析多维数据集与数据挖掘模型,说明如何通过前端的分析工具如Excel、Web来获取分析的结果。让你不但可以用最少的时间,处理决策分析所需的资料,并从中得到各种不同的分析结果,作为经营决策的最佳参考。

图书目录

第1章 SQL 2000与分析管理器

1-1 SQL 2000中的“分析管理器”简介

1-2 “分析管理器”的功能架构

1-2-1 易于使用

1-2-2 灵活性的数据模型

1-2-3 可调整性

1-2-4 集成性

1-3 OLAP、数据挖掘与分析模式多维数据集

1-3-1 分析模式多维数据集

1-3-2 OLAP与Data Mining简介

1-3-3 OLAP数据实体存储方式

第2章 建立OLAP分析数据库

2-1 设置新的服务器与对应的数据库

2-2 设置数据源

2-3 简谈ODBC

第3章 个案简介与基本维度建立

3-1 个案范例简介

3-2 设置范例数据库文件为数据源

3-3 建立共享的维度

3-3-1 维度的简介

3-3-2 共享维度的建立

3-3-3 建立时间维度

3-3-4 建立标准维度

第4章 多维数据集的建立与应用

4-1 建立基本分析多维数据集模式

4-2 多维数据集分析模式的应用

4-2-1 直接使用“分析管理器”进行数据浏览

4-2-2 使用Excel作为前端分析工具

4-2-3 在Web上建立OLAP数据透视

第5章 多维数据集的编辑与管理

5-1 维度的编辑

5-1-1 维度的新建与删除

5-1-2 维度的编辑

5-1-3 更改维度数据源

5-1-4 新建或删除维度中的层次

5.2 多维数据集编辑

5-2-1 多维数据集中维度的编辑

5-2-2 多维数据集中度量值的编辑

第6章 父子维度的建立与应用

6-1 建立父子维度

6-2 父子维度的深入探讨

6-2-1 “层次性维度”与“父子维度”

6-2-2 结点是否包含数据的模式建立

第7章 计算成员的建立与应用

7-1 度量值成员的导出与应用

7-1-1 建立度量值计算成员

7-1-2 编辑度量值计算成员

7-2 维度成员的导出与应用

7-3 合并计算成员

第8章 成员属性与虚拟维度

8-1 成员属性的建立与应用

8-1-1 成员属性的意义

8-1-2 建立成员属性

8-2 虚拟维度的建立与应用

8-2-1 使用成员属性建立虚拟维度

8-2-2 使用“列”建立虚拟维度

第9章 多维数据集的分区与合并

9-1多维数据集分区

9-1-1 多维数据集分区的概念

9-1-2 建立多维数据集分区

9-1-3 编辑分区与筛选条件设置

9-2 分区的合并

第10章 虚拟多维数据集与链接多维数据集的建立与应用

10-1 虚拟多维数据集的建立

10-1-1 虚拟多维数据集的意义

10-1-2 建立虚拟多维数据集

10-2 链接多维数据集的建立

10-2-1 链接多维数据集的概念

第11章 分析模式的管理

11-1 管理与使用权限的设置

11-1-1 系统管理员的安全性控制

11-1-2 数据库角色定义与管理

11-1-3 多维数据集角色的管理

11-2 数据库管理议题

11-2-1 数据源的重整与分析数据库处理

11-2-2 数据库的存档

11-2-3 分析对象的复制

11-3 多维数据集使用分析与优化处理

11-3-1 使用分析

11-3-2 基于使用的优化

11-4 整体工作环境设置

11-4-1 常规性设置

11-4-2 运算环境

11-4-3 处理设置

11-4-4 日志记录设置

第12章 高级多维数据集的处理

12-1 设置钻取选项

12-1-1 钻取的基本概念

12-1-2 启用“钻取”功能

12-1-3 设置分区的钻取选项

12-2 “命名集”的建立与应用

12-2-1 命名集的概念

12-2-2 建立命名集

12-2-3 命名集在MDX中的应用

12-3 “对策”的建立与应用

12-3-1 “对策”的概念

12-3-2 建立与应用“对策”

12-4 计算单元的应用

12-4-1 建立计算单元

12-4-2 编辑计算单元

第13章 汇总公式的建立与应用

13-1 自定义成员公式的建立与应用

13-1-1 建立或选择列以保存自定义成员公式

13-1-2 使用MDX公式建立自定义成员

13-1-3 使用一元运算符公式建立自定义成员

13-2 自定义汇总公式的建立与应用

13-2-1 汇总的意义

13-2-2 建立自定义汇总公式

第14章 MDX的概述与常用函数

14-1 MDX概述

14-2 MDX的处理目标表示方式

14-2-1 成员的表达方式与函数

14-2-2 Tuple与集合

14-2-3 SQL与MDX

14-2-4 坐标轴与子多维度数据集

14-2-5 注释的表达方式

14-2-6 空数据集的处理

14-3 使用MDX查询

14-3-1 SELECT语句

14-3-2 使用函数与表达式

14-3-3 数值函数

14-3-4 集合函数

14-3-5 判断式函数

第15章 数据挖掘

15-1 使用挖掘模型向导建立“决策树”挖掘模型

15-2 数据挖掘算法

15-2-1 决策树算法

15-2-2 聚集算法

15-2-3 建立挖掘模型的基本概念

15-3 建立“聚集”挖掘模型与编辑挖掘模型

15-3-1 建立“聚集”挖掘模型

15-3-2 挖掘模型的编辑

15-3-3 相关性网络的应用

15-4 建立OLAP挖掘模型

15-4-1 建立挖掘模型用的多维数据集

15-4-2 建立决策树OLAP挖掘模型

15-4-3 建立聚集OLAP挖掘模型

15-5 挖掘模型角色管理