一本书讲透数据资产入表

目录

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序

前言

第一部分　全景概览

第1章　数据要素的政策脉络

1.1　整体背景和宏观环境3

1.1.1　数据要素的定义和特性4

1.1.2　我国发展数据要素的意义5

1.2　政策指引6

1.2.1　我国数据要素中央政策7

1.2.2　我国数据要素发展规划13

1.2.3　我国数据要素专项政策指引14

1.2.4　数据资产入表的政策依据18

1.2.5　地方政策20

1.3　本章小结30

第2章　《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的深度解读

2.1　《暂行规定》简介32

2.1.1　数据资源入表与数据资产入表32

2.1.2　为何出台《暂行规定》33

2.1.3　《暂行规定》的主要内容38

2.1.4　《暂行规定》正式发布稿与征求意见稿的比较40

2.2　《暂行规定》中数据资产入表的关注点43

2.2.1　《暂行规定》中相关概念的介绍43

2.2.2　数据资产入表需要关注的难点46

2.3　本章小结47

第二部分　核心知识体系

第3章　入表所需的财务知识

3.1　会计入表重要知识汇总51

3.1.1　会计基础知识51

3.1.2　会计规范体系64

3.2　数据资产入表的基本流程66

3.2.1　数据资源识别68

3.2.2　确认资产类别72

3.2.3　成本归集与分摊74

3.2.4　列报与披露78

3.3　以成本入表79

3.3.1　成本法和以成本入表的区别79

3.3.2　数据以成本入表的关注点86

3.4　本章小结90

第4章　入表所需的法律知识

4.1　数据合规93

4.1.1　数据合规的意义与必要性93

4.1.2　我国数据合规相关法律体系简介94

4.1.3　解读《数据安全法》100

4.1.4　解读《个人信息保护法》104

4.1.5　数据合规的监管现状107

4.2　数据权益109

4.2.1　数据权益概述109

4.2.2　数据资产入表与数据权益116

4.2.3　关于数据权益的几类探索117

4.3　本章小结125

第5章　入表所需的大数据技术知识

5.1　入表技术框架126

5.2　技术支撑128

5.2.1　湖仓一体128

5.2.2　DataOps130

5.2.3　区块链数据资产存证133

5.3　数据管理136

5.3.1　数据管理概述136

5.3.2　数据治理136

5.3.3　数据标准管理137

5.3.4　数据质量管理141

5.3.5　数据资产目录143

5.3.6　元数据管理146

5.4　数据流通149

5.5　数据运营151

5.5.1　数据质量评估151

5.5.2　数据资产登记核验155

5.5.3　数据资产入表会计工具157

5.6　本章小结160

第三部分　实操指南

第6章　入表实施方法论

6.1　入表实施方法论总纲163

6.2　制定战略—打造“一把手”工程164

6.2.1　入表需提到战略层高度164

6.2.2　入表战略的制定165

6.3　制定具体的入表实施路线169

6.4　确认起点和目标，制定各部门实施时间表174

6.4.1　现状调研174

6.4.2　目标确定184

6.5　为入表实施提供资源保障185

6.5.1　组织结构保障185

6.5.2　技术资源保障190

6.6　本章小结194

第7章　入表的准备工作

7.1　明确入表的目的197

7.1.1　入表是数据资产化的核心197

7.1.2　入表的业务目标201

7.1.3　入表的财务目标210

7.2　入表的条件212

7.2.1　会计条件和我们的建议212

7.2.2　时间条件216

7.2.3　其他条件217

7.3　入表前的准备工作219

7.3.1　可行性评估阶段219

7.3.2　入表准备阶段222

7.4　本章小结225

第8章　数据原始资源入表

8.1　数据原始资源单独入表简介228

8.1.1　数据原始资源单独入表解决的问题228

8.1.2　设置数据原始资源三级会计科目的优势228

8.2　数据原始资源229

8.2.1　数据原始资源的相关概念229

8.2.2　数据原始资源的初始计量成本构成232

8.2.3　数据原始资源开发阶段的支出构成236

8.2.4　外部采购的数据原始资源239

8.3　数据原始资源入表的方法239

8.3.1　数据原始资源入表的基本步骤239

8.3.2　数据原始资源入表的方法论240

8.4　数据原始资源入表的关注点246

8.5　本章小结247

第9章　数据产品入表

9.1　数据产品单独入表简介248

9.1.1　数据产品单独入表解决的问题248

9.1.2　数据产品是对传统无形资产的扩展和细分249

9.1.3　数据产品不仅仅是软件产品249

9.1.4　增设数据产品三级科目的优势250

9.2　数据产品251

9.2.1　数据产品的基础概念251

9.2.2　数据产品的分类251

9.3　数据产品入表的方法254

9.3.1　数据产品入表的基本步骤254

9.3.2　数据产品入表的方法论255

9.4　数据产品入表的四大关注点260

9.5　本章小结261

第四部分　价值挖掘

第10章　入表仅仅是开始

10.1　以成本入表的意义与局限265

10.1.1　以成本入表的意义265

10.1.2　以成本入表的局限266

10.2　数据价值实现路径267

10.2.1　内部流通是前提267

10.2.2　外部现金流是关键268

10.3　深度挖掘数据价值的方法269

10.3.1　资产评估实现数据价值269

10.3.2　数据交易平台270

10.4　以数据资产为支点，撬动资本价值272

10.5　数据资产保护基础知识274

10.5.1　数据资产保护的重要性274

10.5.2　数据资产保护策略274

10.5.3　数据资产保护措施277

10.5.4　数据资产保护实践280

10.6　本章小结283

第11章　数据资产评估

11.1　数据资产评估简介284

11.2　收益法评估路径286

11.2.1　确定预期收益286

11.2.2　确定收益期限287

11.2.3　确定折现率288

11.3　成本法评估路径289

11.3.1　确定待估数据资产的重置成本289

11.3.2　确定待估数据资产的价值调整系数291

11.4　市场法评估路径291

11.4.1　筛选可比案例291

11.4.2　确定调整系数292

11.5　案例实践293

11.5.1　××公交集团基本情况293

11.5.2　评估目的294

11.5.3　价值类型及其定义295

11.5.4　评估基准日295

11.5.5　评估方法295

11.6　本章小结299

第12章　数据金融的创新应用

12.1　数据信贷302

12.1.1　数据信贷的基础解读302

12.1.2　数据信贷的现状316

12.1.3　数据信贷的意义319

12.1.4　数据信贷面临的挑战320

12.2　数据资产出资入股322

12.2.1　数据资产出资入股的基础解读322

12.2.2　数据资产出资入股的现状327

12.2.3　数据资产出资入股的意义328

12.2.4　数据资产出资入股面临的挑战329

12.3　数据资产证券化330

12.3.1　数据资产证券化的基础解读330

12.3.2　数据资产证券化的现状336

12.3.3　数据资产证券化的意义338

12.3.4　数据资产证券化面临的挑战340

12.4　本章小结342

第13章　总结和展望

13.1　实施路径总结344

13.1.1　明确目的344

13.1.2　做好规划345

13.1.3　确保落地347

13.2　数据资产入表的六大误区347

13.3　数据资产入表的三大关键点349

13.3.1　数据资产确认351

13.3.2　数据资产计量351

13.3.3　数据资产披露352

13.4　展望352

附录

附录A　《企业数据资源相关会计处理暂行规定》356

附录B　数据资产入表36问363

附录C　数据要素相关标准清单376