| 作 者： | 黄华江 |
| 出版社： | 化学工业出版社 |
| 丛编项： | MATLAB在化工中的应用 |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1章 化工模拟计算概述
1.1 化工模拟计算的重要性
1.2 几个重要的化工软件
1.3 几个重要的化工软件
1.4 数值计算技术的发展现状和编程语言的选择
1.5 MATLAB简介
1.6 化工模拟计算文献综述
1.7 本书的特点
1.8 本书用途及读者对象
第2章 MATLAB编程基础
2.1 MATLAB的集成开发环境和基本操作
2.2 MATLAB的编码基础
2.3 变量、常数和数据类型
2.4 数据输出和输入
2.5 函数和过程
2.6 程序程序控制
2.7 数值计算
2.8 符号运算
2.9 图形可视化
2.10 调试方法及程序设计实例
2.11 优化MATLAB程序代码
2.12 小结
第3章M ATLAB在数值分析中的应用
3.1 插值与拟合
3.2 数值积分与数值徽分
3.3 代数方程（组）的数值解法
3.4 常微分方程（组）的数值解法
3.5 小结
第4章 化工中的常微分方程及其求解
4.1 间歇反应器（BatchReactor）
4.2 连续槽式搅拌反应器（CSTR）
4.3 管式反应器
4.4 半连续反应器
4.5 传质过程
4.6 伴有反应的扩散过程
4.7 传热过程
4.8 流体流动
4.9 生化反应
4.10 分离-反应-体化设备
4.11 过程控制
第5章 化工中的偏数分方程及其求解
5.1 概述
5.2 用有限差分法解偏微分方程
5.3 用正交配置法解偏微分方程
5.4 用MOL法解偏微分方程
5.5 用有限元法解偏微分方程
5.6 小结
第6章 化工最优化方法
6.1 最优化方法及其常用算法
6.2 化工过程的设计优化
6.3 化工过程的操作优化
6.4 其他化工优化问题
6.5 全局最优化简介
第7章 参数估计和模型辨识
7.1 概述
7.2 数学模型结构
7.3 参数估计
7.4 模型辨识
第8章 化工试验设计及数据处理
8.1 概述
8.2 常用数理统计
8.3 正交实验设计与数据处理
8.4 序贯实验设计
8.5 MATLAB实验设计函数
8.6 化工数据处理指南
第9章 神经网络在化工中的应用
9.1 概述
9.2 神经元模型与网络结构
9.3 线性神经网络
9.4 BP神经网络
9.5 径向基神经网络
9.6 神经网络工具箱nntoolGUI求解方法
9.7 神经网络在化工中的应用实例
光盘内的程序文件一览表
