数据同化算法研发与实验

暂缺《数据同化算法研发与实验》作者简介

马建文等编著的《数据同化算法研发与实验（附算法程序）》基于国内外相关研究和作者在数据同化 领域的研究心得，重点 介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法 研发和实验这一主题，本书从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入， 提炼数据同化的“一 个框架、四个基本要素”架构，在选择可变渗透能力模型（VIC模型）的基 础上开展数据同化算法实验，实现了三维变分算法、 四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法，以及粒 子滤波算法和层状 贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验， 并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的 分析评价。最后， 介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。 《数据同化算法研发与实验（附算法程序）》旨在对从事陆面数据同化研究的工作者提供入门参考和 思路借 鉴；同时，也适合定量遥感、全球环境变化及地球系 统科学等领域的科研工作者以及高等院校师生参考。