量化营销:以数据驱动营销

量化营销:以数据驱动营销
作 者: 李政
出版社: 中国商业出版社
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作者简介

  李政: 复旦大学EMBA 数字营销领域专家 先后在百度、交通银行、陆金所等知名企业担任高级管理人员。 作为团队管理者,具备大型互联网平台运营、用户增长、大型传统企业数字化营销转型等操盘经验。 作为知名创业孵化器发起人,为多家中小企业提供帮助。

内容简介

在传统的营销模式中,人们只是根据自身积累的数据进行分析研究,掌握客户的一些关键信息之后,组织开展相关营销活动。但受制于技术、数据量等,往往都是从经验出发,偏向定性,缺乏量化的营销能力。在传统营销模式中,数据起着辅助或者说补充作用。随着时代的不断发展,数据的获取以及处理能力大幅度提升,数据对于营销模式的影响越来越大。用好数据,已经成为现在营销领域的重要手段或者说核心能力。其也使量化的营销可以实现。本书以营销人的基本认知标准为基础,结合作者多年在数据营销领域的经验,对数据营销的相关概念进行了深入浅出的诠释,基于数据营销的优势、方法与流程,从构建用户画像、发掘用户需求、打开营销“脑洞”、个性化营销、O2O模式、智能化广告、移动端互联网营销等方面切入,分析数据给营销带来的助力,教你运用数据来衡量营销效果,并对数据营销未来的发展趋势进行了分析,从海量到精准,从全面到细微,借助数据的力量,让你能够精准锁定客户,挖掘发展机遇,规避营销误区,降低商业风险,成功跨越传统营销与数据营销之间的鸿沟,有理论、有案例,实战干货,内容丰富,是一本全面、实用、简单的数据营销商业应用宝典,便于读者更好地领会数据营销的各种途径与方法。

图书目录

di一章 量化营销是企业运作的生命

无处不在的数据 / 2

量化营销是什么? / 5

营销必须拥抱数据的理由 / 8

数据背景下量化营销的特点 / 12

第二章 量化营销的现状和问题

数据在营销中的应用现状 / 18

数据驱动营销的错误认知 / 22

第三章 量化营销:用数据构建用户画像

你真的了解用户画像吗? / 28

为什么要构建用户画像 / 32

洞悉用户标签和分类 / 36

构建用户画像的步骤 / 40

用户画像的数据分析法 / 44

QQ音乐如何猜你喜欢? / 47

第四章 量化营销:用数据发掘用户需求

搞清楚需求与发掘 / 52

用数据发掘客户需求的方法 / 56

沃尔玛“啤酒与尿布”故事背后的秘密 / 63

银行围绕客户的“人生大事”进行交叉营销 / 67

第五章 量化营销:用数据打开营销“脑洞”

传统营销策略存在的问题 / 70

用数据来决策 / 74

数据对传统营销策略的促进 / 78

数据优化营销策略的渠道 / 82

沃尔玛的“顾问式营销” / 86

第六章 量化营销:用数据搞定个性化

个性化营销的内涵 / 92

个性化营销三步走 / 96

今日头条的个性化推荐模式 / 100

亚马逊上线新功能“My Mix” / 104

优衣库使用数据实现“零库存” / 108

第七章 量化营销:用数据助力O2O

O2O不能没有数据思维 / 114

营销型社交O2O平台的数据玩法 / 117

可口可乐这样走近客户 / 121

猫眼电影发布数据 / 125

第八章 量化营销:用数据实现广告智能

智能化广告时代已经开启 / 130

智能化是对广告行业的重构 / 134

数据让你重新认识自己 / 138

数据让爱奇艺的视频广告更懂你 / 141

百度广告利用数据限度与用户需求契合 / 145

第九章 量化营销:用数据玩移动互联网营销

移动端量化营销的趋势 / 150

数据背景下的手机疯狂购物 / 153

移动端数据运用让营销更精准 / 158

数据时代微信的三大商业价值 / 161

网易云年度歌单刷屏 / 164

第十章 量化营销:用数据衡量营销效果

营销数据分类、获取和分析 / 170

判断营销数据质量的九个标准 / 173

衡量营销效果的常用方法 / 177

第十一章 量化营销:未来营销发展的新趋势

数据技术会为营销带来更多价值 / 180

数据将成为企业的核心资产 / 183

客户需求仍是导向 / 186