| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
推荐序一
推荐序二
推荐序三
推荐序四
推荐序五
前言
致谢
第一部分构思
第一章简介
痛点
起点
经验乃万事之师
你的医保体验怎么样？
体验经济
医保趋势
从量到质
保险市场
互操作性
其他趋势
第二章深度思考
深度思考
体验蓝图
丹尼斯的故事
确立关键问题
第三章灵感
师从银行业
师从零售业
师从医疗保健业
他们究竟是怎么做的？
第四章构思
有趣的部分
2020年的医疗保健
赋权患者
个人健康云
第二部分执行
第五章实施第一阶段
从理想到现实
技术可行性
大数据
医疗索赔数据
临床数据
自生成数据
患者满意度调查与患者自述诊疗效果数据
社交网络数据
其他数据类型
分析学
描述型
预测型
规范型
文本分析
推动高级分析学的技术发展趋势
机器学习
物联网
构建分析策略
隐私与安全
分析框架
大数据创新实验室
健康分析
商务分析与临床分析
升级
进行预测
进行推荐
行为分析
个人健康分析
可视分析
医疗服务送达
公共卫生
其他健康研究
第六章实施第二阶段
回到蓝图
改变行为
人口健康状况分析
客户工具
目前的追踪系统
从追踪到指导行为
顾客选择和医疗数据透明化数据解放
透明化会走向何方？
APCD是什么？
前景如何？
APCD：一个创新的平台
成功关键：大数据分析
建立APCD数据库
利用手上现有的数据
获取政治支持
向客户提供价值医疗与隐私医疗
促使医疗行业各方的参与
为何是APCD数据库？
临床实验数据透明化
第七章实施第三阶段
为何要从“按次计费”向“按质计费”转化？
激励机制的改变与应用
为何采用片段分析
构建片段护理
如何构建一个医疗片段
计算医疗片段的成本
患者和患者群体：医疗成本与疗效分析
对患者的整体认识
医疗提供方的表现
诊断与医疗服务个性化
机器学习与人工智能
自然语言处理
第八章创新
整合一切因素
设计思维工具
指数增长
现代化
适应现代需求或习惯
采用现代理念或方法
安装现代设备
传统向现代的转化
互操作性路线图
第九章个体
向何处去？
构建医疗体系的运作方式
工作流程与经验反思
开发协作方式
封闭回路
最后几点思考
附录
关于作者
