MATLAB 辅助现代工程数字信号处理

第一章 离散时间系统与z变换

1. 1 引言

1. 2 离散时间信号

1. 2. 1 离散时间信号的基本概念

1. 2. 2 离散时间信号的分类

1. 2. 3 离散时间信号的运算

1. 2. 4 MATLAB常用信号生成函数

1. 2. 5 MATLAB信号数据的载入

1. 3 离散时间系统

1. 3. 1 离散时间系统的基本概念

1. 3. 2 线性时不变系统(LSl)的输入. 输出关系

1. 3. 3 离散时间信号的相关函数

1. 3. 4 差分方程

1. 4 Z变换

1. 4. 1 Z变换的定义

1. 4. 2 Z变换的收敛域

1. 4. 3 Z变换的性质

1. 4. 4 离散时间系统的MATLAB描述和转换

1. 5 小结

第二章 离散博里叶变换

2. 1 引言

2. 2 离散傅里叶级数(DFS)

2. 2. 1 DFS的定义

2. 2. 2 DFS的性质

2. 3 离散傅里叶变换(DFT)

2. 3. 1 离散傅里叶变换(DFT)的定义

2. 3. 2 补零DFT

2. 3. 3 离散傅里叶变换(DFT)的性质

2. 3. 4 DFT的应用

2. 4 快速傅里叶变换(FFT)

2. 4. 1 FFT的基本思想及其实现

2. 4. 2 FFT的应用

2. 5 傅里叶信号分析

2. 6 小结

第三章 数字滤波器及其结构

3. 1 引言

3. 2 滤波器的原理及分类

3. 2. 1 滤波器的基本概念

3. 2. 2 滤波器的分类

3. 2. 3 工程滤波器的技术指标要求

3. 2. 4 滤波器的MATLAB实现

3. 3 数字滤波器的原理

3. 3. 1 数字滤波器概述

3. 3. 2 数字滤波器的分类

3. 3. 3 数字滤波器的工作原理

3. 4 数字滤波器的结构

3. 4. 1 IIR数字滤波器的结构

3. 4. 2 FIR数字滤波器基本结构

3. 5 小结

第四章 工程数字滤波器的设计

4. 1 引言

4. 2 IIR数字滤波器的设计

4. 2. 1 IIR滤波器的经典设计

4. 2. 2 工程IIR滤波器的直接设计

4. 2. 3 最大平滑IIR数字滤波器设计

4. 3 工程FIR数字滤波器的设计

4. 3. 1 窗函数法设计FIR数字滤波器

4. 3. 2 频率采样法设计FIR滤波器

4. 3. 3 最优化法设计FIR滤波器

4. 4 小结

第五章 平稳随机信号分析

5. 1 引言

5. 2 平稳随机信号的描述

5. 2. 1 平稳随机信号的时域描述

5. 2. 2 平稳随机信号的频域描述

5. 3 相关函数的估计与应用

5. 3. 1 相关函数的估计

5. 3. 2 相关函数的应用

5. 4 功率谱估计与应用

5. 4. I 周期图法

5. 4. 2 改进的周期图法

5. 4. 3 多窗口法

5. 4. 4 最大熵法

5. 4. 5 特征向量法

5. 5 小结

第六章 交互式图形用户界面

6. 1 引言

6. 2 滤波器设计与分析工具(FDATool)

6. 2. 1 FDATool用户界面的组成

6. 2. 2 滤波器的设计与编辑

6. 2. 3 滤波器的分析

6. 3 信号频谱分析和滤波设计工具(SPTool)

6. 3. 1 SPTool用户界面的组成

6. 3. 2 信号的时域分析

6. 3. 3 滤波器设计. 编辑和观察

6. 3. 4 信号的频谱分析

6. 3. 5 SPTool参数设置

6. 4 小结

第七章 同态信号处理

7. I 引言

7. 2 同态系统

7. 3 卷积同态信号处理

7. 3. 1 典范系统

7. 3. 2 系统的数学表示

7. 3. 3 复倒谱的性质

7. 3. 4 具体应用分析

7. 4 小结

第八章 Kalman波形估计及其应用

8. 1 引言

8. 2 算法原理及其MATlAB实现

8. 3 Kalman波形估计在雷达数据处理中的应用

8. 3. 1 目标跟踪的基本方法

8. 3. 2 机动模型的滤波跟踪

8. 4 小结

第九章 自适应信号分析与处理

9. 1 引言

9. 2 LMS自适应滤波器

9. 2. 1 LMS算法基本原理

9. 2. 2 LMS算法性能简析

9. 2. 3 基本LMS自适应算法

9. 3 自适应噪声对消器

9. 4 自适应信号分离器

9. 5 自适应陷波器

9. 6 小结

第十章 非平稳信号分析与处理

10. 1 引言

10. 2 短时傅里叶分析

10. 2. 1 时域窗法

10. 2. 2 频域窗法

10. 2. 3 不确定性原理

10. 3 维格纳时频分布

10. 3. 1 连续时间WD分布

10. 3. 2 离散时间WD分布

10. 4 小结

第十一章 随机信号的高阶谱分析

11. 1 引言

11. 2 高阶累积量与高阶谱

11. 2. 1 累积量

11. 2. 2 高阶谱

11. 3 累积量与双谱的性质

11. 3. 1 累积量的性质

11. 3. 2 双谱的性质

11. 4 双诺估计

11. 4. 1 非参数化双谱估计

11. 4. 2 参数化双谱估计

11. 5 高阶谱分析的应用

11. 5. 1 利用双谱进行时延估计

11. 5. 2 噪声中信号检测

11. 6 小结

第十二章 多速率数字信号处理

12. 1 引言

12. 2 信号整数倍抽取

12. 2. 1 抽取过程的时域描述

12. 2. 2 抽取过程的频域描述

12. 2. 3 抽取过程的实际结构

12. 3 信号整数倍插值

12. 3. 1 插值过程的时域描述

12. 3. 2 插值过程的频域描述

12. 3. 3 插值过程的实际结构

12. 4 信号有理数倍速率转换

12. 4. 1 信号有理数倍速率转换实现结构

12. 4. 2 信号有理数倍速率转换频谱变化

12. 5 小结

附录 信号处理工具箱函数

参考文献