| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
1 概述
1.1 分类数据
1.2 尺度
1.3 分析策略
2 2 X 2表
2.1 概述
2.2 临床试验实例
2.3 精确检验法
2.4 百分数的差数及其可信区间
2.5 Pearson相关系数
2.6 比数比与相对危险度
2.7 配对资料四格表
3 多层 2 X 2表
3.1 概述
3.2 Mantel－Haenszel检验
4 2 X r表和多层 2 X r表
4.1 2 X r表
4.2 结果尺度为次数的数据
4.3 多层 2 X r表
5 行X列表
5.1 行和列变量都是名义变量
5.2 行为名义变量列为顺序变量
5.3 行与列都是顺序变量
5.4 精确检验法
5.5 行＼列表中关于联系的尺度
5.6 多层行X列表
6 非参数方法的 CMH解法
6.1 两样本秩和检验（Wilcoxon-Mann-Whitney法）
6.2 完全随机化设计资料的检验（H检验）
6.3 随机区组设计资料的检验（M检验）
6.4 随机区组资料的调整秩和检验（Aligned Ranks Test）
6.5 平衡不完全区组设计资料的Durbin检验
6.6 协方差的秩检验（ANCOVA）
6.7 补充内容
7 非条件Iogistic回归
7.1 两分类反应变量的logistic回归
7.2 多分类无序自变量的logistic回归——实例
7.3 连续型数值自变量的logistic回归——实例
7.4 多分类有序反应变量的logistic回归
7.5 多分类无序反应变量的logistic回归
8 条件Iogistic回归
8.1 概述
8.2 配对前瞻性研究
8.3 交叉设计研究
8.4 配伍回顾性研究
9 Iogistic回归在半数效量分析中的应用
9.1 基本概念
9.2 实例
9.3 两种药物比较
9.4 可信区间估计
10 加权最小二来法
10.1 加权最小二乘法
10.2 模型参数化
10.3 用CATMOD过程作加权最小二乘法分析
11 重复测定数据的回归分析
11.1 引言
11.2 二分类反应变量
11.3 两个中心（群体）、3种药物的试验
11.4 两个总体多项反应
11.5 广义估计方程
12 对数线性模型
12.1 概述
12.2 2 X 2表资料的分析
12.3 R X C表资料的分析
12.4 二维列联表对数线性模型
12.5 三维列联表对数线性模型
12.6 logistic 回归模型与对数线性模型的联系
13 分段生存数据的统计分析
13.1 分段生存数据生存率的寿命表估计法
13.2 Mantel-Cox X2 检验
13.3 分段指数模型
附录
附表 1 等级总和数临界值（双侧检验）
附表 2 H值与概率对照表
附表 3 M值的界限值
