| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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目录
**章 引言 001
第二章 研究方法与数据 004
一、利用深度学习模型基于同被引关系确定研究领域 004
二、科学结构图谱可视化 009
三、科学结构演变轨迹 009
四、研究领域特征词抽取 010
五、研究领域学科交叉性度量 011
六、数据说明 012
第三章 科学结构及其演变 015
一、科学结构图谱2014～2019 015
二、基于科学结构图谱观察科学研究的发展趋势 022
三、快速发展的研究领域演变分析 029
第四章 研究领域的学科交叉性、新颖性以及对技术创新的影响 048
一、研究领域的学科交叉性 049
二、新兴热点研究领域 052
三、对技术创新有影响的研究领域 055
第五章 中国及其他代表性国家科学研究活跃度 059
一、中国及代表性国家整体科研活跃度时序发展 060
二、基于科学结构图谱观察中国及代表性国家科研活跃度时序发展 067
三、中国及科技强国在学科交叉研究领域的活跃度 089
四、中国及科技强国在新兴热点研究领域的活跃度 092
五、中国及科技强国在对技术创新有影响的研究领域的表现 094
第六章 中国及代表性国家的国际合作 098
一、基于科学结构图谱观察世界国际合作 099
二、中国及代表性国家国际合作时序变化 103
三、基于科学结构图谱观察中国及代表性国家国际合作的变化 106
第七章 科学结构图谱上的科学资助情况分析 127
一、中国及代表性国家政府资助的核心论文在科学结构图谱上的分布 128
二、重要国家政府资助机构资助核心论文分析.149
附录 152
附录1 中国、美国高科研活跃度研究领域 152
附录2 中国、美国论文份颔排名前10学科交叉研究领域 156
附录3 中国、美国论文份颔排名前10新兴热点研究领域 158
