| 作 者： | 闻新 |
| 出版社： | 科学出版社 |
| 丛编项： | MATLAB语言应用系列书 |
| 版权说明： | 本书为出版图书，暂不支持在线阅读，请支持正版图书 |
| 标 签： | Matlab |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第一章 模糊理论基础
1. 1 概述
1. 1. 1 模糊理论的创立
1. 1. 2 模糊理论的发展和现状
1. 1. 3 模糊逻辑技术中的几个基本问题
1. 2 模糊集合论基础
1. 2. 1 模糊集的概念
1. 2. 2 模糊集合的表示方法
1. 2. 3 模糊集合的运算
1. 2. 4 隶属度函数的建立
1. 2. 5 常见的模糊分布
1. 3 模糊关系和模糊矩阵
1. 3. 1 模糊关系
1. 3. 2 模糊矩阵
1. 3. 3 模糊矩阵的运等性质
1. 4 模糊逻辑
1. 4. 1 模糊命题
1. 4. 2 模糊逻辑公式
1. 4. 3 模糊逻辑函数的分析与综合
1. 5 模糊语言
1. 5. 1 自然语言的集合描述
1. 5. 2 语言值
1. 5. 3 语言变量
1. 6 模糊推理
1. 6. 1 模糊条件语句
1. 6. 2 模糊推理
1. 6. 3 模糊推理的Zadeh法
1. 6. 4 模糊推理的Mamdani法
1. 6. 5 模糊推理的强度转移法
第二章 模糊控制的理论基础
2. 1 引言
2. 1.1 模糊控制发展
2. 1. 2 模糊控制特点
2. 2 模糊控制系统的组成
2. 2. 1 模糊化过程
2. 2. 2 知识库
2. 2. 3 推理决策逻辑
2. 2. 4 精确化过程
2. 3 模糊控制系统的设计
2. 3. 1 模糊控制器的结构设计
2. 3. 2 模糊控制器的设计原则
2. 3. 3 模糊控制器的常规设计方法
第三章 Simulink设计基础
3. 1 Simulink概述
3. 2 Simulink基本操作
3. 2. 1 运行Simulink
3. 2. 2 Simulink模块的操作
3. 2. 3 模块的连接
3. 2. 4 在连线上反映的信息
3. 3 Simulink的几类基本模块
3. 4 Simulink的简单应用设计
3. 5 自定义功能模块
3. 5. 1 Icon标签页
3. 5. 2 Initialization标签页
3. 5. 3 Documentation标签页
3. 5. 4 Unmask标签页
第四章 系统仿真
4. 1 模拟参数的设定
4. 1. 1 Solver参数的设定
4. 1. 2 工作空间（Workspace）参数的设定
4. 1. 3 诊断（Diagnostics）参数的设定
4. 2 模型的线性化
4. 3 在命令窗口输入命令进行仿真
第五章 使用模糊逻辑工具箱建立系统
5. 1 引言
5. 2 简介
5. 3 FIS编辑器
5. 4 隶属度函数编辑器
5. 5 规则编辑器
5. 6 规则观察器
5. 7 曲面观察器
5. 8 从GUI工具输入和输出
5. 9 定制你的模糊系统
第六章 命令行工作方式
6. 1 引言
6. 2 系统显示函数
6. 3 建立一个系统
6. 4 FIS求值
6. 5 FIS结构
第七章 与Simulink一起工作
7. 1 引言
7. 2 例子：水位控制
7. 3 建立你自己的模糊仿真模型
第八章 Sugeno－Type模糊推理
8. 1 引言
8. 2 例子：两个lines
8. 3 结论
第九章 anfis和ANFIS编辑器GUI
9. 1 引言
9. 2 建模方案
9. 3 模型学习和通过ANFIS推理
9. 3. 1 ANFIS是什么？
9. 3. 2 FIS结构和参数调节
9. 4 熟悉数据类型的有效性：了解你的数据
9. 5 anfis的某些约束
9. 6 ANFIS编辑器GUI
9. 7 ANFIS编辑器GUI例子1：检测据有助于模型验证
9. 7. 1 装入数据
9. 7. 2 初始化和生成你的FIS
9. 7. 3 用ANFIS自动生成FIS结构
9. 7. 4 为ANFIS指定你自己的隶属度函数
9. 7. 5 观察你的FIS结构
9. 7. 6 anfis训练
9. 7. 7 对已训练的FIS测试你的数据
9. 8 ANFIS编辑器GUI例子2：检测数据不再有效的模型
9. 9 命令行方式anfis
9. 10 anfis和ANFIS编辑器GUI详细介绍
9. 10. 1 训练数据
9. 10. 2 输入FIS结构
9. 10. 3 训练选项
9. 10. 4 显示选项
9. 10. 5 方法
9. 10. 6 为训练数据输出FIS结构
9. 10. 7 训练误差
9. 10. 8 步长
9. 10. 9 检测数据
9. 10. 10 对检测数据输出的FIS结构
9. 10. 11 检测误差
第十章 模糊聚类
10. 1 引言
10. 2 模糊C－Means聚类
10. 3 例子：2－D聚类
10. 4 Subtractive聚类
10. 4. 1 例子
10. 4. 2 匹配
10. 5 聚类GUI工具
第十一章 模糊逻辑与模糊工具箱的综合应用实例
11. 1 一个典型的模糊控制实例
11. 2 自适应噪声消除
11. 3 倒立摆控制
附录1 模糊逻辑工具箱函数简介
附录1. 1 GUI工具
附录1. 2 隶属度函数
附录1. 3 FIS数据结构管理
附录1. 4 先进技术
附录1. 5 Simulink仿真块
附录1. 6 演示
附录2 模糊逻辑工具箱函数详述
附录3 独立C代码模糊推理引擎
