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面向信号处理的机器学习:数据科学、算法与计算统计学
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作 者:
麦克斯·A-里特尔
出版社:
机械工业出版社
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作者简介
张轶,四川大学计算机学院副教授,研究方向为模式识别、视觉计算和机器智能。博士毕业于新加坡国立大学电子计算机学院,曾在电子29所和新加坡CE-Infosys公司担任研发工程师,2011年加入四川大学任教至今。
内容简介
本书融合了统计机器学习和数字信号处理方面的知识,详细描述了相关的数学基础和算法,以扎实的、逐步推进的方式引入并讲解概念,以便在实际的软件应用中实现这些想法和算法。对于我们面临的实际问题,书中提供了技术背景,解释了为什么某些方法(而不是其他方法)能够成为最佳实践;而对于新的问题,书中则提供了框架,教会你如何进行思考和寻求解决之道。 本书适合有信号处理背景,并且有意深入学习和应用机器学习的读者阅读。
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暂缺《面向信号处理的机器学习:数据科学、算法与计算统计学》目录