| 作 者： | 高晗 |
| 出版社： | 经济管理出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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章 绪论
节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 研究内容与研究方法
第四节 技术路线
第五节 本书的创新点
第二章 相关理论研究
节 创意产业发展理论相关学理性分析
第二节 创意产业集群的理论属性
第三节 创意产业集群价值网络理论
第四节 创意产业集群价值网络竞争力评价模型
第三章 创意产业集群价值网络实现的组织分析
节 创意产业集群价值网络的一般性分析
第二节 创意产业集群价值网络特性分析
第三节 创意产业集群价值网络的组织边界分析
第四节 组织系统驱动：创意产业集群价值网络指标构建及解释
第五节 本章小结
第四章 创意产业集群价值网络信心指数分析083
节 创意产业集群价值网络信心指数设计
第二节 创意产业集群价值网络的信心指数影响因素分析
第三节 建立影响因素的层次化索引
第四节 差异态度人群的意见分歧和一致性考察
第五节 本章小结
第五章 创意产业集群价值网络竞争力评价指标体系构建
节 创意产业集群价值网络竞争力综合评价指标体系特点及优化说明
第二节 针对创意产业集群价值网络指标体系的重构设计步骤
第三节 应用层次分析重构评价指标对应权重
第四节 本章小结
第六章 智能决策算法设计：创意产业集群价值网络综合竞争力评价模型
节 量子进化算法模型
第二节 用于创意产业集群综合竞争力评价模型的改进算法设计思路
第三节 改进量子进化算法的实现策略
第四节 改进的协同QEA算法流程
第五节 算法收敛性证明
第六节 改进的协同QEA算法全局寻优效果仿真验证
第七节 本章小结
第七章 基于改进协同QEA-BP神经网络下的创意产业集群综合竞争力评价模型构建与实证分析
节 BP神经网络算法概述
第二节 BP神经网络结构：创意产业集群价值网络综合竞争力评价模型
第三节 基于改进量子进化算法下的BP神经网络评价模型
第四节 实证分析设计
第五节 仿真实证结果分析
第六节 上海创意产业集群综合竞争力评价结果的启示
第七节 本章小结
第八章 研究启示及政策建议
节 研究启示
第二节 政策建议
参考文献
后记
