三维人脸建模方法研究与应用

第一章 绪论

第一节 研究背景及意义

第二节 研究现状

一 基于经验知识的三维人脸建模

二 基于样本学习的三维人脸建模

第二章 三维人脸样本规格化

第一节 引言

第二节 样本预处理

一 纹理映射图

二 分割人脸的方法及实例

三 样本坐标矫正

第三节 样本规格化

一 曲面变形算法

二 基于网格重采样的方法

三 基于光流的方法

四 基于组合模型匹配的规格化方法

第四节 实验结果和分析

第三章 基于遗传算法的三维人脸样本扩充

第一节 引言

第二节 基于遗传算法的三维人脸样本扩充+

一 编码方式

二 适应度函数

三 选择操作

四 交叉操作

五 变异操作

第三节 实验结果

一 三维人脸样本扩充结果

二 基于扩充样本的三维人脸建模结果

三 基于扩充样本的三维人脸识别结果

第四章 基于典型相关性分析的三维人脸建模

第一节 引言

第二节模型概述

一 模型建立

二 模型匹配

第三节 基于典型相关性分析的样本选择

一 典型相关性分析

二 样本表示和相关性计算

第四节 实验结果和分析

一 样本预处理

二 实验结果比较

第五章 基于粒子群优化算法的模型匹配

第一节 引言

第二节 模型匹配

第三节 粒子群优化算法

第四节 多层次模型匹配算法

一 多层次粒子群模型

二 多层次模型匹配算法

三 惯性权重因子变化策略

四 认知因子自适应策略

第五节 实验结果和分析

第六章 三维人脸动画技术

第一节 MPEG-4技术

一 人脸定义参数

二 人脸动画参数单元

三 人脸动画参数

第二节 基于MPEG-4的人脸动画流程

第三节 面向MPEG-4的人脸建模及特定化

一 通用网络模型

二 模型特定化

三 基于三维扫描仪的数据采集

四 径向基插值算法

五 柱面投影算法

六 通用模型特定化

第四节 基于三维重建人脸的特定化

一 自动建模的实现

二 自动化人脸建模的纹理调整

第五节 分片重采样在人脸动画中的应用

一 基于形变模型与重采样的三维人脸动画

二 获取动画数据

三 人脸表情动画参数模型

四 实验结果

参考文献

后记