| 作 者： | 刘伟善 |
| 出版社： | 清华大学出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1 章 从这里开始认识Python，1
1.1 什么是Python， 1
1.2 Python 能做什么 ，4
1.3 Python 与人工智能， 6
1.4 Python 的安装， 8
1.5 PyCharm 编辑器的安装，11
1.6 Sublime Text 3 的安装以及插件配置，16
本章学习评价，22
第2 章 Python 语法基础，23
2.1 我的第一组程序，23
2.2 Python 语句及标识，25
2.3 Python 常量与变量，31
2.4 基本数据类型，34
2.5 数值转换，38
2.6 基本函数，41
本章学习评价，45
第3 章 Python 程序设计，47
3.1 画图，47
3.2 学生分数归档，53
3.3 for/while 循环语句，59
3.4 循环结构语句嵌套，65
3.5 比赛对手，68
3.6 银行账户登记系统实例，73
3.7 万年历编程实例，76
本章学习评价，80
第4 章 数据结构，83
4.1 列表的操作，83
4.2 列表的常用算法，87
4.3 多维列表，92
4.4 多维列表排序，97
4.5 元组，102
4.6 字典，106
4.7 集合，112
4.8 自定义函数， 116
4.9 类及其属性， 120
4.10 Python 库及其模块，127
本章学习评价，135
第5 章 数据库及应用，138
5.1 图形用户界面，138
5.2 进程与线程， 144
5.3 数据库操作， 148
5.4 Web 应用入门，153
5.5 测试与打包， 157
5.6 实现购物车实例，161
5.7 Python+MySQL 学生成绩管理系统，163
本章学习评价，170
第6 章 大数据应用，171
6.1 爬取Excel 表格数据，171
6.2 Python 爬取Excel 数据，175
6.3 Python 数据处理，178
6.4 简单爬虫，181
6.5 网络爬虫，185
6.6 网络词云处理，192
本章学习评价，197
第7 章 人工智能，198
7.1 静态照片人脸识别，198
7.2 图像识别技术，201
7.3 视频人脸识别，205
7.4 智能聊天机器人，210
7.5 微信语音聊天机器人，214
7.6 图文识别技术，218
7.7 语音识别技术，223
7.8 拍图识花技术，228
本章学习评价，235
参考文献，236
