智慧植保

章 绪论

节 智慧植保与现代农业

一、智慧植保

二、智慧植保发展的必然性

三、智慧植保发展的必要性

第二节 智慧植保的内容

一、植物病害智能识别与应用

二、植物病害智能监测及预警

三、植物虫害智能监测及预警

四、抗病虫分子育种策略与应用

五、微生物组学与植物健康

六、农业有害生物抗药性及其治理

七、农药残留及真菌毒素智能检测

八、植物保护无人机的应用

第三节 外智慧植保概况

一、国外智慧植保的发展与现状

二、 智慧植保的发展与现状

参考文献

思考题

第二章 高通量测序与病原菌鉴定

节 高通量测序技术简介

一、高通量测序平台

二、序列拼接软件

三、高通量测序技术的优点

第二节 采用高通量测序进行病毒鉴定

一、采用小RNA高通量测序进行病毒鉴定

二、采用宏转录组高通量测序进行病毒鉴定

第三节 采用高通量测序进行真菌鉴定

一、鉴定原理

二、鉴定程序

三、应用实例

第四节 采用高通量测序进行细菌鉴定

一、鉴定原理

二、鉴定程序

三、应用实例

参考文献

思考题

第三章 植物病害智能识别与应用

节 病害智能识别诊断原理与方法

一、植物病害诊断原理

二、农业智能系统

三、病害智能识别诊断技术

第二节 基于高光谱遥感的植物病害识别诊断原理与方法

一、病害胁迫下植物的光谱响应

二、病害光谱特征的智能提取与分析

三、植物病害识别诊断模型的建立

第三节 植物病害智能识别诊断应用及案例

一、人工智能图像识别的应用

二、其他智能识别技术的应用

三、病害智能识别诊断技术方法的应用与前景

参考文献

思考题

第四章 植物病害智能监测及预警

节 病害监测与预警概述

第二节 植物病害智能化监测预警研究进展

一、传统的监测预警技术

二、基于“39”的监测预警技术

三、基于孢子捕捉的监测预警技术

四、基于轨迹分析的监测预警技术

第三节 植物病害及影响因子监测

一、病害监测

二、病原菌监测

三、寄主监测

四、环境监测

第四节 植物病害预测

一、预测的历史、发展和意义

二、预测的概念

三、预测的基础和要素

四、预测的步骤

五、预测方法

参考文献

思考题

第五章 植物虫害智能监测及预警

节 虫害监测与预警概述

一、虫害智能监测及预警的重要性

二、适用于智能监测及预警的重要害虫及其发生特点

第二节 植物虫害数据采集

一、田间虫情采集

二、智能虫情测报灯

第三节 植物虫害数据传输

一、虫害数据的无线通信

二、虫害数据的共享互动

第四节 植物虫害数据处理

一、基于机器视觉技术的虫害图像处理

二、基于机器学习技术的虫害图像识别

第五节 植物虫害数据发布

一、基于云平台的虫害数据分析

二、基于云平台的虫害数据发布

第六节 虫害智能监测及预警技术的应用案例

一、雷达技术在虫害智能监测及预警中的应用

二、高空诱虫灯在虫害智能监测及预警中的应用

三、物联网病虫害的监测预警系统

参考文献

思考题

第六章 抗病虫分子育种策略与应用

节 分子育种概述

一、分子标记育种

二、转基因育种

三、分子设计育种

第二节 抗病虫基因的发掘

一、作物抗病虫性的鉴定

二、作物抗病虫性基因的发掘

第三节 抗病虫分子育种方法

一、分子标记辅助选择育种

二、转基因育种

三、分子设计育种

参考文献

思考题

第七章 微生物组学与植物健康

节 微生物组学简介

一、微生物组学的出现

二、从基因组学到微生物组学

第二节 植物微生物组学的研究方法

一、微生物的分离培养

二、不依赖分离培养的微生物组学研究方法

第三节 植物微生物组

一、植物微生物组的构成

二、植物微生物组的功能

三、展望

参考文献

思考题

第八章 农业有害生物抗药性及其治理

节 植物病原菌对 剂的抗药性

一、抗药性相关概念

二、植物病原菌抗药性研究历史和现状

三、病原菌抗药性产生的原因

四、影响抗药性群体形成的因素

五、植物病原菌抗药性的治理措施

六、植物病原菌抗药性机制

七、植物病原菌抗药性检测和监测方法

第二节 害虫对杀虫剂的抗药性

一、害虫抗药性现状

二、害虫抗药性产生的内在机制

三、影响害虫抗药性发展的因素

四、害虫抗药性治理策略和措施

五、害虫抗药性检测方法

第三节 杂草对除草剂的抗药性

一、杂草抗药性现状

二、杂草抗药性产生的内在机制

三、影响杂草抗药性发展的因素

四、杂草