计算机语音技术（修订版）

第一章　概述

第二章　语音技术的基础知识

2. 1　语音过程生理学基础知识

2. 1. 1　语音发送过程生理学基础知识

2. 1. 2　语音接收过程生理学基础知识

2. 2　语音学基础知识

2. 2. 1　词的分段特点

2. 2. 2　词的语音特点

2. 2. 3　词的非分段特点

2. 2. 4　超语言学特点

2. 2. 5　语音学的6个基本问题

2. 3　汉语语音基础知识

2. 3. 1　汉语语音基本概念

2. 3. 2　汉语语音三要素

第三章　语音过程及其模型

3. 1　语音过程的早期研究

3. 2　语音发送过程的声学模型

3. 2. 1　语音发送过程的声学理论

3. 2. 2　语音发送过程的声学模型

3. 3　语音发送过程的数字模型

3. 3. 1　声带. 声道和唇辐射的数字模型

3. 3. 2　语音发送过程的完整数字模型

3. 4　语音发送过程的电模型

3. 5　语音接收过程的电模型

第四章　计算机语音分析技术

4. 1　语音分析的一般方法

4. 2　语音的时域分析

4. 2. 1　过零分析

4. 2. 2　幅度分析

4. 2. 3　相关分析

4. 3　语音的频域分析

4. 3. 1　滤波器组法

4. 3. 2　傅里叶频谱分析

4. 3. 3　汉语语音的功率谱分析

4. 4　语谱图

4. 4. 1　语谱仪原理

4. 4. 2　美国英语语谱图

4. 4. 3　可见语音

4. 4. 4　语谱图分析

第五章　计算机语音存储与再生技术

5. 1　语音信号的数字处理

5. 1. 1　编译码技术的基本概念

5. 1. 2　语音信号的压缩技术

5. 1. 3　语音信号的编码技术

5. 2　语音信号的存储技术

5. 2. 1　半导体随机存储器

5. 2. 2　半导体只读存储器

5. 2. 3　数字语音存储器

5. 3　计算机语音处理机

5. 3. 1　语音存储与再生集成芯片

5. 3. 2　语音记录和回放电路

5. 4　新型器件及其应用

5. 4. 1　ISD产品系列

5. 4. 2　ISD器件的寻址方式

5. 4. 3　ISD器件的使用

5. 4. 4　ISD器件的应用实例

第六章　计算机语音合成技术

6. 1　计算机语音合成原理和方法

6. 1. 1　计算机语音合成技术概况

6. 1. 2　共振峰语音合成原理

6. 2　线性预测合成技术

6. 2. 1　线性预测原理

6. 2. 2　格型合成滤波器分析

6. 2. 3　TMS5220语音合成处理器

6. 3　语音音素合成技术

6. 3. 1　语音音素合成原理

6. 3. 2　Votrax　ML－I型音素合成器

6. 3. 3　Votrax　SC－01音素合成技术

6. 3. 4　汉语的音素合成

6. 4　可视语言的语音合成技术

6. 4. 1　发音参数语音合成器

6. 4. 2　用视觉音素的语音合成技术

第七章　计算机语音识别技术

7. 1　计算机语音识别一般概念

7. 1. 1　语音识别的类型和问题

7. 1. 2　语音识别的基本过程

7. 2　计算机语音识别原理和方法

7. 2. 1　语音识别的一般方法

7. 2. 2　语音识别的测度和决策

7. 2. 3　时间规整法

7. 3　滤波器组法语音识别技术

7. 3. 1　滤波器组法语音识别原理

7. 3. 2　语音识别芯片

7. 3. 3　语音识别应用电路

7. 3. 4　微机控制语音识别系统

7. 4　微机汉语语音识别研究

7. 4. 1　汉语语音识别系统分析

7. 4. 2　提高汉语语音识别率的硬件方法

7. 4. 3　汉语语音识别实验及其分析

第八章　计算机语音增强技术

8. 1　计算机语音增强的概念和研究的意义

8. 2　噪声度量. 特性和评价

8. 2. 1　噪声的分类和度量

8. 2. 2　噪声的特性

8. 2. 3　航空噪声

8. 2. 4　噪声测量和评价

8. 3　计算机语音增强的原理和方法

8. 3. 1　频谱减法

8. 3. 2　线性滤波法

8. 3. 3　梳状滤波法

8. 3. 4　自相关法

8. 3. 5　卡尔曼滤波法

8. 3. 6　自适应噪声抵消法

8. 4　自适应噪声抵消法

8. 4. 1　LMS自适应滤波原理

8. 4. 2　LMS自适应滤波算法的性能分析

8. 4. 3　混合LMS算法（HLMS）及其与LMS算法的性能比较

8. 5　自适应噪声抵消系统的实现和实验结果

8. 5. 1　自适应噪声抵消系统的组成原理

8. 5. 2　自适应噪声抵消系统的实现

8. 5. 3　自适应噪声抵消实验结果

第九章　计算机语音技术的新理论和新方法

9. 1　概述

9. 1. 1　语音技术的发展

9. 1. 2　语音技术所面临的问题

9. 1. 3　语音技术系统的分类

9. 1. 4　语音系统设计的关键技术

9. 2　隐马尔可夫模型技术

9. 2. 1　隐马尔可夫模型的定义和基本概念

9. 2. 2　隐马尔可夫模型的3个基本问题

9. 2. 3　HMM的结构和类型

9. 2. 4　HMM结构上的变化——空转移及捆绑状态

9. 2. 5　显式状态驻留的HMM

9. 2. 6　基于HMM的孤立词语音识别系统

9. 2. 7　HMM的不足及语音识别随机模型的统一框架——分段模型

9. 3　语音的神经网络识别技术

9. 3. 1　BP网络结构

9. 3. 2　BP网络学习公式推导

9. 3. 3　Kohonen自组织网络

9. 3. 4　Kohonen网络的语音识别技术

9. 4　HMM与自组织神经网络结合的语音识别

9. 4. 1　HMMNN（HMM与自组织神经网络）模型及学习算法

9. 4. 2　应用实验结果

9. 5　小波分析在语音信号处理中的应用

9. 5. 1　运用小波理论的语音处理技术

9. 5. 2　小波分析技术在语音基音频率分析中的应用技术

9. 5. 3　复解析小波变换在语音信号包络提取方面的应用

9. 5. 4　甚低比特率小波子带语音压缩编码

9. 5. 5　基于小波变换和音质模型的音频编码技术

参考文献