解决测量问题的RASCH模型：社会科学中的不变性测量

　　乔治·恩格尔哈德（George Engelhard， Jr.）博士于2013年秋季开始在乔治亚大学任教，1985年他在芝加哥大学获得博士学位（MESA专业-测量、评估和统计分析），曾担任《教育测量期刊》（Journal of Educational Measurement）的共同主编，是美国教育研究协会的会员。他于2015年荣获了第一个Qiyas国际教育评估卓越奖，以表彰他在推进地方、国家和国际各级教育测量方面所做出的贡献。王珏（Jue Wang）博士是迈阿密大学研究、测量和评估专业的助理教授。王博士于2018年获得了佐治亚大学（UGA）教育心理学系的定量研究方法（QM）专业的博士学位。她还在佐治亚大学获得了统计学硕士学位，在使用Rasch测量理论评估评分者的准确性和感知度方面有研究贡献，曾在教育和心理测量领域的权威期刊上发表过多篇文章。

Rasch量表是一种能够普遍地应用于社会科学研究中与测量相关的问题的量表类型，它的发展为解决各类测量问题提供了一种基于不变性测量的解决方法。本书基于Rasch测量理论和Rasch量表的开发过程描述了一系列测量问题，首先介绍了不变性测量的概念，然后重点介绍了如何基于Rasch测量理论开发量表，并且结合粮食不安全经历量表等实例展示了Rasch量表的构建过程，具体包括了Rasch量表的构建、评估、维护和使用，给出了定义潜变量、评估题目功能差异、检查题目互换性以及设定切割分数的具体处理方法。