机器学习：应用视角

　　作者简介.大卫·福赛斯（David Forsyth）于1989年在牛津大学贝利奥尔学院获得博士学位，曾在艾奥瓦大学任教3年，在加州大学伯克利分校任教10年，之后到伊利诺伊大学任教。他是2000、2011、2018和2021年度IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）的程序委员会共同主席，2006年度CVPR和2008年度IEEE国际计算机视觉会议（ICCV）的大会共同主席，2008年度欧洲计算机视觉会议（ECCV）的程序委员会共同主席，而且是所有主要的计算机视觉国际会议的程序委员会成员。此外，他还在SIGGRAPH程序委员会任职了6届。他于2006年获得IEEE 技术成就奖，分别于2009年和2014成为IEEE会士和ACM会士。

本教材是一个机器学习工具箱，适用于计算机科学专业本科四年级或研究生一年级的学生。本书为那些想要使用机器学习过程来完成任务的人提供了许多主题，强调使用现有的工具和包，而不是自己重新编写代码。本书适用于从头至尾的讲授或阅读，不同的讲师或读者有不同的需求。