Hadoop大数据技术原理与应用

Hadoop大数据技术原理与应用
作 者: 周宪章 彭阳
出版社: 重庆大学出版社
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暂缺《Hadoop大数据技术原理与应用》作者简介

内容简介

本书以提高应用能力为目的,每个项目设置多个任务,循序渐进,再以综合实训为辅,带领读者走进大数据的世界,帮助读者在感受大数据魅力的同时掌握大数据相关技能。

图书目录

项目一 Hadoop大数据处理平台

【任务一】学习Linux网络的搭建

【任务二】学习Linux安全机制的配置

【任务三】完成Hadoop环境的搭建

项目二 大数据存储技术(HDFS)

【任务一】学习HDFS的相关概念

【任务二】认识HDFS体系架构与原理

项目三 大数据离线计算框架(MapReduce & YARN)

【任务一】学习MapReduce技术原理

【任务二】学习YARN技术原理

项目四 大数据数据库(HBase)

【任务一】了解HBase

【任务二】学习HBase的架构原理

【任务三】学习HBase的基本操作

项目五 大数据数据仓库(Hive)

【任务一】学习Hive基础知识

【任务二】学习Hive的架构和数据存储

【任务三】完成Hive应用实践

项目六 大数据数据转换(Sqoop)

【任务一】学习Sqoop基础知识

【任务二】完成sqoop操作

项目七 大数据日志处理(Flume)

【任务一】学习Flume基础知识

【任务二】完成Flume的应用实践

项目八 大数据实时计算框架(Spark)

【任务一】学习Spark基础知识

【任务二】学习Spark技术架构

【任务三】完成Spark应用实践

【任务四】完成Spark streaming操作

【任务五】完成Spark SQL操作

参考文献