| 作 者: | 乔杨 |
| 出版社: | 电子工业出版社 |
| 丛编项: | |
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| 标 签: | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
第1章 TO B革命:市场刚需与国家意志的双重结果\t1
1.欧美市场概述\t1
2.国内巨头争相布局\t4
3.产业互联网全面爆发\t7
4.人工智能等技术迅速发展\t10
5.人口红利的消失\t13
6.供给侧改革\t15
第2章 与TO C相比,TO B的逻辑截然不同\t19
1.输出综合服务体系,产品与服务打磨期长\t20
2.获客成本居高不下,决策周期加长\t23
3.价值不易体现,需要部署、实施、使用\t26
4.无法指数型增长,只能线性增长\t28
5.缺乏大众和媒体的关注度,推广难\t31
6.倾向于生态合作,形成优势互补\t34
7.落地难,但有厚积薄发之力\t37
第3章 TO B的基因:科技型企业具体特征\t40
1.TO B的发展速度已经被严重低估\t40
2.TO B时代,中美独角兽企业的差异究竟在哪里\t42
3.阿里巴巴:围绕数字时代创造新生态\t44
4.腾讯:金融、云计算、人工智能,逐个击破\t46
5.百度:TO B基因赢在起跑线\t47
6.京东数科:为数字化服务而生\t50
7.Zeta Global:CRM系统+多渠道营销\t51
8.Medallia:致力于反馈信息解决方案\t53
9.SurveyMonkey:为500强企业提供服务\t55
10.Zoom:主打中小型企业和教育市场\t56
11.Anaplan:预测、追踪、分析全面覆盖\t58
第4章 TO B的商业形态:究竟是作局还是作势\t60
1.解密TO B的价值链条\t60
2.供应链产品vs流量产品\t64
3.TO B背后的创业机会\t67
4.深度挖掘原有客户价值\t71
5.TO B供应链的前景如何\t74
6.营销是不可忽视的关键点\t76
7.技术不能脱离应用场景\t79
第5章 金融:做精做细,尽力填补当前空白\t82
1.金融+科技=两相情愿\t82
2.TO B解决金融的痛点\t86
3.由“流量模式”转为“接口模式”\t88
4.路线:“卖地”vs“收租”vs“送水”\t90
5.信贷:基于大数据严格控制风险\t94
6.资产管理:固定的核心架构,前景广阔\t97
7.保险:“保险+健康”是发展方向\t100
8.供应链金融:对“规模上限”的思考\t102
第6章 零售:入局“TO B+零售”该如何发力\t105
1.零售的TO B热潮真的来了吗\t105
2.新零售崛起,我们需要怎样的SaaS\t107
3.个性化定制:按需设计、自主选择\t110
4.无人零售:RFID技术+传感器识别\t112
5.库存管理:盘点+信息追踪\t115
6.渠道拓展:充分打通线上和线下\t118
7.物流:自动分拣、高速度配送\t120
8.智能化服务:真正实现“拟人化”沟通\t123
9.自助支付:指引方式必须多样化\t126
第7章 互联网:从主业务入手打造TO B产品\t129
1.TO B与互联网结合的主要方式\t129
2.“TO B+互联网”的投资机会有多大\t132
3.程序开发:更加迅速、简洁、易上手\t135
4.产品测试:第一时间找出并消灭漏洞\t137
5.新媒体宣传:策划+文案+内容+美工\t139
6.运营维护:SEO优化\t142
7.Atlassian:一家特立独行的TO B企业\t144
第8章 制造业:TO B成为高质量发展的加速器\t148
1.DT时代,制造业出现了“四新”\t148
2.品质经济下的制造业有大不同\t151
3.研发:与大数据完美结合\t153
4.生产:提供全自动化的工具\t155
5.运输:把控产品的位置和动态\t157
6.营销:不断提升经济效益\t160
7.制造业的终局是走向服务化\t162
8.TO B企业如何帮助制造企业升级\t164
第9章 六大综合:享受TO B赋予的各种优待\t167
1.TO B其实无处不在\t167
2.餐饮:充分挖掘“无限场景”的可能\t169
3.医疗:身体的小船不再说翻就翻\t171
4.文创:“小确丧”治愈心法\t174
5.农业:更加高效和轻松的劳动\t176
6.旅游:以性价比和口碑为主要标准\t178
7.教育:多方面、全方位协同发展\t180
第10章 TO B猜想:未来商业进化\t183
1.TO B有多少“钱”途\t183
2.数字化工作环境,赋能人与空间\t185
3.共享经济形成新的消费增长点\t187
4.一切“上云”以后,安全性愈发重要\t189
5.产品进入深水区,需提高自身竞争力\t190
6.从交流到预测,体验被不断重塑\t193
7.垂直细分可以催生多个独角兽\t196
8.TO B是一场需要耐心和专心的长征\t198
9.RPA+AI:TO B领域的新兴风口\t200