| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1章 七类数据陷阱????/ 1
七种特定类型的数据陷阱?? / 5
避免七种数据陷阱?? / 9
“我掉进陷阱里，爬不出来了”?? / 10
第2章 陷阱 1： 认知误差????/ 13
我们如何看待数据?? / 15
陷阱 1A：数据与现实的差距?? / 16
陷阱 1B：过度依赖手工的数据?? / 26
陷阱 1C：前后矛盾的评分?? / 34
陷阱 1D：黑天鹅陷阱?? / 42
陷阱 1E：可证伪性与上帝陷阱?? / 45
避免天鹅陷阱和上帝陷阱?? / 47
第3章 陷阱 2：技术陷阱????/ 51
我们如何对数据进行处理?? / 53
陷阱 2A：脏数据?? / 54
陷阱 2B：糟糕的混合和连接?? / 73
第4章 陷阱 3：数学失误????/ 77
我们如何对数据进行计算?? / 79
陷阱 3A：多重汇总?? / 80
陷阱 3B：缺失值?? / 86
陷阱 3C：汇总数?? / 91
陷阱 3D：荒谬的百分比?? / 96
陷阱 3E：不匹配的单位?? / 102
第5章 陷阱 4：统计疏忽????/ 107
我们如何对数据进行比较?? / 109
陷阱 4A：描述性错误?? / 111
陷阱 4B：推断陷阱?? / 131
陷阱 4C：狡猾的抽样?? / 135
陷阱 4D：对样本量不敏感?? / 142
第6章 陷阱 5：分析偏差????/ 147
我们如何对数据进行分析?? / 149
陷阱 5A：错误地认为直觉和分析相互对立?? / 150
陷阱 5B：浮夸的外推?? / 158
陷阱 5C：欠考虑的插值?? / 163
陷阱 5D：不靠谱的预测?? / 166
陷阱 5E：不过脑子的衡量指标?? / 168
第7章 陷阱 6：绘图乌龙????/ 175
我们如何对数据进行可视化?? / 177
陷阱 6A：棘手的图表?? / 179
陷阱 6B：数据教条主义?? / 204
陷阱 6C：错误地认为“最优”和“满意”相互对立?? / 209
第8章 陷阱 7：设计风险????/ 215
我们如何对数据进行修饰?? / 217
陷阱 7A：令人困惑的颜色?? / 219
陷阱 7B：遗漏的机会?? / 224
陷阱 7C：可用性?? / 230
第9章 结语????/ 239
避免陷入数据陷阱的检查单?? / 245
“未被听见的声音”陷阱?? / 247
译者后记?? / 251
