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前言
第一章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内文献综述
1.2.2 国外文献综述
1.2.3 文献述评
1.3 研究目标、内容与思路
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线图
1.4 研究方法与数据来源
1.4.1 研究方法
1.4.2 数据来源
1.5 可能的创新之处
第二章 理论基础和分析框架
2.1 概念界定
2.1.1 牧草和牧草产业
2.1.2 牧草生产者
2.1.3 生产行为
2.2 农户行为理论
2.2.1 舒尔茨的农户行为理论
2.2.2 恰亚诺夫的农户行为理论
2.2.3 风险规避型农户行为理论
2.3 本研究的分析框架
2.3.1 农户种植决策行为的理论分析
2.3.2 牧草生产者种植决策行为分析框架
第三章 中国牧草产业的历史演进与现实约束
3.1 中国牧草产业发展的历史阶段及政策变迁
3.1.1 萌芽时期（1949-2007年）
3.1.2 成长时期（2008-2014年）
3.1.3 快速发展时期（2015年至今）
3.2 中国牧草产业发展成就
3.2.1 生产形势总体向好，种植结构不断优化
3.2.2 生产技术水平有所提高，产业基础逐步夯实
3.2.3 发展方式不断创新，多种经营模式涌现
3.2.4 综合效益逐步显现，种养积极性得到提升
3.2.5 已经成长为一个日益重要且不断壮大的农业产业
3.3 中国牧草产业面临的现实约束
3.3.1 传统种养观念改变困难，牧草产业发展重要性尚未得到充分认可
3.3.2 产业科技力量储备不足，核心领域关键技术对外依存度高
3.3.3 产业扶持政策力度不足，发力不够精准
3.3.4 市场体系建设不完善，存在信息不对称现象
3.3.5 空间布局尚需优化，草畜结合力度仍待加强
3.4 本章小结
第四章 中国牧草产业和畜牧业耦合协调度及空间格局分析
4.1 研究方法与数据处理
4.1.1 修正的耦合协调度模型
4.1.2 空间自相关的度量方法
4.1.3 数据处理
4.2 耦合协调度的测算
4.2.1 指标体系的建立和数据来源
4.2.2 指标权重的确定
4.2.3 贡献系数的新定义
4.2.4 结果分析
4.3 空问白相关分析
4.3.1 全局Moran's I指数
4.3.2 局部Moran's I指数
4.4 本章小结
第五章 农户牧草与粮食生产成本收益及生产效率比较研究
5.1 数据说明与研究方法
5.1.1 数据来源与指标说明
5.1.2 研究方法
5.2 主要牧草和粮食作物成本收益比较
5.2.1 收益项目比较
5.2.2 成本项目比较
5.3 主要牧草和粮食作物生产效率比较
5.3.1 技术效率比较分析
5.3.2 全要素生产率比较分析
5.4 本章小结
第六章 牧草种植者生产行为的描述性统计分析
6.1 样本来源及基本特征
6.1.1 样本点的分布
6.1.2 样本户的基本特征
6.2 样本户牧草种植基本情况
6.2.1 样本户牧草种植年数和经营类型
6.2.2 样本户牧草种植种类及地区分布
6.2.3 样本户牧草种植生产投入情况
6.3 样本户牧草生产行为特征
6.3.1 不同样本群体生产决策行为
6.3.2 不同样本群体组织化行为
6.3.3 不同样本群体技术选择行为
6.3.4 不同样本群体风险规避行为
6.4 本章小结
第七章 牧草生产者种植决策行为研究
7.1 理论分析与数据说明
7.1.1 理论分析
7.1.2 数据说明
7.2 实证研究设计
7.2.1 模型设定
7.2.2 变量说明
7.3 实证结果分析
7.3.1 基准回归
7.3.2 稳健性检验
7.4 不同类型生产者牧草种植决策影响冈素
7.4.1 不同经营类型生产者牧草种植决策影响因素
7.4.2 不同规模的生产者牧草种植决策影响因素
7.5 本章小结
第八章 牧草生产者未来种植意愿及其影响因素
8.1 理论分析与变量选择
8.1.1 理论分析
8.1.2 变量选择
8.2 模型设定与变量说明
8.2.1 模型设定
8.2.2 变量说明
8.3 模型估计结果与分析
8.3.1 回归结果与分析
8.3.2 稳健性检验
8.4 不同类型生产者牧草种植意愿影响因素
8.4.1 不同经营类型生产者牧草种植意愿影响因素
8.4.2 不同规模的生产者牧草种植意愿影响因素
8.5 本章小结
第九章 研究结论和对策建议
9.1 研究结论
9.1.1 草畜产业系统耦合协调总体呈上升趋势，但仍处在过渡区间且区域差异明显
9.1.2 牧草种植技术效率有较大提升空间，技术进步是其全要素生产率变化的驱动力
9.1.3 527户问卷的描述性统计显示，不同类型种草户样本行为差异较大
9.1.4 风险规避行为对不同样本群体牧草种植决策行为的影响差异显著
9.1.5 除风险规避行为外的其他一些重要影响因素也会对种植决策产生不同的影响
9.1.6 不同类型生
