基于FPGA的深度学习加速器的设计与实现

基于FPGA的深度学习加速器的设计与实现
作 者: 宋庆增 金光浩 薛永江 张金珠 张素琪
出版社: 学苑出版社
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ISBN 出版时间 包装 开本 页数 字数
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作者简介

  宋庆增,男,1980年12月1日出生于河北省保定市,民盟社员。博士研究生毕业,副教授,硕士生导师, 现为天津工业大学计算机科学与技术学院副教授。天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”人选。

内容简介

本书从深度学习与人工智能芯片的研究现状出发,以作者自主设计的TGU深度学习加速器及其配套软件栈为实例,系统性地论述基于FPGA器件的人工智能芯片的设计原理、流程和方法。全书共分10章,分别由深度学习与FPGA基础、 深度学习加速器设计流程、模型设计、训练与量化、架构设计、Verilog实现、SpinaHDL实现、仿真与验证、编译器与工具链等十部分组成。本书适合人工智能、计算机科学相关领域的研究和开发人员阅读。

图书目录

目录

1、 绪论

2、 深度学习与FPGA基础

3、 深度学习加速器设计流程

4、 模型设计、训练与量化

5、 架构设计

6、 Verilog实现

7、 SpinaHDL实现

8、 仿真与验证

9、 编译器与工具链

10、总结与展望