| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1章
MariaDB概述
1 1.1
MariaDB的历史
1 1.2
MariaDB所做的事情
2 1.2.1
更丰富的存储引擎
2 1.2.2
性能的提升
2 1.2.3
扩展和新特性
3 1.2.4
更好的测试
3 1.2.5
尽量消除错误和警告
4 1.3
MariaDB的版本与兼容性
4 1.3.1
MariaDB 5.1和MySQL 5.1的不兼容性
4 1.3.2
MariaDB 5.2和MySQL 5.1的不兼容性
5 1.3.3
MariaDB 5.3和MySQL 5.1、MariaDB 5.2的不兼容性
5 1.3.4
MariaDB 5.5和MariaDB 5.3的不兼容性
6 1.3.5
MariaDB 5.5与MariaDB 5.3和MySQL 5.5 的不兼容性
7 1.3.6
MariaDB 10.0和MySQL 5.6的不兼容性
7 1.4
编译和安装MariaDB
8 1.4.1
使用二进制安装包进行安装
8 1.4.2
使用源代码进行编译安装
9 1.5
联系社区
11 1.6
小结
12 第2章
MariaDB的扩展和新特性
13 2.1
更多的存储引擎
13 2.1.1
全新的Aria存储引擎
13 2.1.2
XtraDB存储引擎
16 2.1.3
SphinxSE存储引擎
17 2.1.4
FederatedX存储引擎
17 2.1.5
TokuDB存储引擎
18 2.1.6
Cassandra存储引擎
18 2.1.7
CONNECT存储引擎
18 2.1.8
Sequence存储引擎
19 2.1.9
Spider存储引擎
20 2.2
线程池技术和binlog group commit技术
22 2.2.1
线程池技术
22 2.2.2
binlog group commit技术
23 2.3
MariaDB其他扩展和新特性
23 2.3.1
更高的时间精度
23 2.3.2
虚拟列
24 2.3.3
用户统计功能
25 2.3.4
KILL命令的扩展
27 2.3.5
命令执行进度报告
27 2.3.6
动态列
28 2.3.7
多源复制
29 2.4
小结
29 第3章
初识MariaDB源代码
31 3.1
MariaDB源代码的目录组织结构
31 3.2
MariaDB对类型和函数的封装
33 3.2.1
对类型的封装
33 3.2.2
对函数的封装
33 3.3
调试MariaDB
34 3.3.1
准备工作
34 3.3.2
mysqld关键的函数调用
37 3.3.3
调试
38 3.4
小结
40 第4章
MariaDB基础数据结构
41 4.1
内存池MEM_ROOT
41 4.1.1
内存碎片问题
42 4.1.2
MEM_ROOT的定义
44 4.1.3
MEM_ROOT的使用
46 4.1.4
MEM_ROOT的初始化
47 4.1.5
分配内存
48 4.1.6
内存回收
50 4.1.7
MEM_ROOT的使用场景
52 4.2
文件缓存IO_CACHE
52 4.2.1
高性能武器——缓存
53 4.2.2
IO_CACHE的定义
54 4.2.3
IO_CACHE的使用
57 4.3
NET结构
63 4.4
线程上下文——THD
65 4.5
TABLE_SHARE
69 4.6
TABLE
73 4.7
小结
76 第5章
MariaDB线程池
77 5.1
线程池相关的参数
77 5.1.1
MariaDB 5.1和MariaDB 5.3中的线程池
77 5.1.2
MariaDB 5.5和MariaDB 10.0中的线程池
78 5.2
何时使用线程池
79 5.3
线程池的实现
79 5.3.1
线程池相关的数据结构
80 5.3.2
线程池的初始化
82 5.3.3
添加连接到线程池
84 5.3.4
worker线程
85 5.3.5
get_event函数
86 5.3.6
listener线程
89 5.3.7
timer线程
92 5.4
小结
94 第6章
二进制日志binlog
95 6.1
简介
95 6.1.1
binlog的作用
96 6.1.2
index文件
96 6.2
binlog的使用
97 6.2.1
开启binlog
97 6.2.2
选择binlog的格式
97 6.2.3
binlog的相关参数
98 6.3
binlog事件
99 6.3.1
binlog事件格式
99 6.3.2
binlog事件类型
101 6.3.3
binlog事件的实现
108 6.4
清理binlog
109 6.4.1
手动清理binlog
109 6.4.2
自动清理binlog
109 6.4.3
purge命令的实现
109 6.5
binlog_cache_mngr结构
112 6.6
mysqlbinlog工具
112 6.7
使用binlog进行恢复
113 6.8
小结
113 第7章
binlog group commit技术
115 7.1
事务的两阶段提交
115 7.2
binlog group commit的工作原理
117 7.3
binlog group commit的实现
118 7.3.1
相关的数据结构
118 7.3.2
代码执行流程
120 7.3.3
事务排队
125 7.3.4
leader线程的工作
128 7.3.5
prepare_ordered和commit_ordered接口
134 7.4
小结
135 第8章
复制
136 8.1
简介
136 8.2
复制的作用
137 8.3
复制的工作原理
138 8.3.1
概要
138 8.3.2
relay-log
140 8.3.3
master.info文件和relay-log.info文件
140 8.4
复制的配置
141 8.4.1
在新安装的主库和从库上配置复制
141 8.4.2
主库有一定数据时的复制配置
144 8.4.3
选择性复制
150 8.5
复制的实现
151 8.5.1
复制相关的数据结构
152 8.5.2
复制的初始化——init_slave函数
157 8.5.3
CHANGE MASTER TO命令——准备工作
159 8.5.4
START SLAVE命令——开启复制
160 8.5.5
STOP SLAVE命令——停止复制
160 8.5.6
slave IO线程
161 8.5.7
slave SQL线程
164 8.5.8
master dump线程
165 8.6
半同步复制
168 8.6.1
半同步复制的工作原理
168 8.6.2
半同步的安装和配置
169 8.6.3
半同步复制的实现
171 8.6.4
半同步复制的变种
179 8.6.5
半同步复制的潜在问题
180 8.7
并行复制
181 8.7.1
MySQL的并行复制
181 8.7.2
MariaDB的并行复制
181 8.8
多源复制
182 8.8.1
多源复制的应用场景
182 8.8.2
多源复制相关的命令
183 8.8.3
MariaDB多源复制的实现
184 8.9
GTID
185 8.9.1
GTID的概念
186 8.9.2
在MySQL上配置基于GTID的复制
186 8.9.3
MySQL中GTID的实现
187 8.9.4
MariaDB中的GTID
195 8.10
小结
195 第9章
数据结构和算法
197 9.1
算法复杂度
197 9.2
B+树和索引
198 9.2.1
磁盘的读取
198 9.2.2
B+树
199 9.2.3
数据库索引
200 9.3
堆排序与快速排序
201 9.3.1
堆——优先级队列
201 9.3.2
堆排序
202 9.3.3
快速排序——qsort
203 9.4
ORDER BY的实现
204 9.4.1
使用索引的已有顺序
205 9.4.2
filesort算法
207 9.5
JOIN的实现
210 9.5.1
JOIN语句的使用
211 9.5.2
Nest Loop Join算法
212 9.5.3
Block Nest Loop Join算法
214 9.5.4
Batched Key Access Join算法
216 9.5.5
Hash Join算法
216 9.5.6
Sort Merge Join算法
217 9.6
小结
218 第10章
分布式数据库
219 10.1
分布式数据库概要
219 10.1.1
分布式数据库的特点
219 10.1.2
系统的扩展方式
220 10.1.3
分布式数据库中的技术难点
221 10.2
数据的分片方式
221 10.3
分布式数据库实践——京东分布式数据库系统
222 10.3.1
京东分布式数据库系统架构
222 10.3.2
高可用组的初始化
223 10.3.3
数据的分片
224 10.3.4
系统的高可用性
225 10.3.5
系统的可扩展性
227 10.4
小结
230 附录A
数据库与IO资源控制