大数据实战：构建智能化企业

作　者：	温克特·斯里尼瓦森宫鑫刘畅刘婷婷
出版社：	人民邮电出版社
丛编项：	新信息时代商业经济与管理译丛
版权说明：	本书为公共版权或经版权方授权，请支持正版图书
标　签：	暂缺

ISBN	出版时间	包装	开本	页数	字数
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作者简介

　　温克特·斯里尼瓦森博士 RAGE Frameworks公司总裁兼执行官。RAGE公司为全球公司提供智能商业进程自动化的解决方案和认知性智能解决方案。温克特·斯里尼瓦森是一个企业家，并且在相关领域持有多项专利。斯里尼瓦森博士出版了两本书并发表了30多篇论文，他在美国东北大学商业管理学院担任副教授。

内容简介

在大数据和自动化时代，《大数据实战构建智能化企业》给出企业管理运作的前沿方法，权衡了理论和实践的关系，展示了可以代表新兴的科技环境力量的企业架构。《大数据实战构建智能化企业》首先讲述企业面临的关键挑战，通过对“效率”、“敏捷性”和“智能”这些在架构中不可分割的元素的讨论，系统地给出了现代企业的架构。该架构通过及时感知内外部环境的重要变化，可以对市场需求进行快速反应。

图书目录

第一部分　数字时代的挑战

第１章　危机并未消失：机遇在召唤　//001

1．1　引言　//002

1．2　当前技术范式的挑战：投入市场时间和商业技术灵活性的长期挑战　//006

1．3　套装软件的出现　//008

1．4　新前沿：信息；大数据不是新的；非结构化信息是新的　//010

1．5　企业架构：当前状态和影响　//011

1．6　未来的智能企业　//013

第二部分　智能企业的架构

第2章　效率和敏捷性　//015

2．1　引言　//016

2．2　以流程为导向的企业　//016

2．2．1　以流程为导向　//020

2．2．2　我们为什么必须进行选择　//021

2．2．3　设计和执行　//022

2．3　外包在创造效率和敏捷性方面的作用　//023

2．4　技术在效率和敏捷性方面的作用　//027

2．4．1　当前的技术挑战　//027

2．4．2　BPM软件　//028

2．4．3　方法论的作用　//029

2．4．4　敏捷方法不等于敏捷性　//030

2．5　提高效率和敏捷性的新技术模式　//032

2．5．1　技术和流程导向的架构　//032

2．5．2　RAGE AI 　//035

2．5．3　RAGE抽象组件　//036

2．5．4　RIMTM—一种可行的动态方法　//038

2．5．5　实时软件开发　//040

2．6　总结　//041

第3章　洞察力与智能　//045

3．1　引言　//046

3．2　大数据带来的改变　//047

3．3　信息过载、不对称和决策　//049

3．3．1　信息过载　//049

3．3．2　信息不对称　//051

3．4　营救的人工智能　//054

3．4．1　人工智能问题的类型和方法的分类　//055

3．4．2　人工智能解决方案成果　//056

3．4．3　人工智能解决方法　//061

3．5　利用计算统计学的机器学习　//063

3．5．1　决策树　//064

3．5．2　人工神经网络　//066

3．5．3　深度学习架构　//071

3．6　自然语言的机器学习　//073

3．6．1　“词袋”表示　//073

3．6．2　情感分析　//075

3．6．3　知识获取与表达　//077

3．7　学习和推断的深度学习框架　//078

3．7．1　概念语义网络　//084

3．7．2　知识发现器　//086

3．7．3　计算语言学引擎　//087

3．7．4　影响分析　//089

3．7．5　影响分析问题的构想　//090

3．8　总结　//091

第4章　未来的智能企业　//096

4．1　通往智能企业的道路　//096

4．2　企业架构的变革　//100

4．2．1　技术发展　//100

4．2．2　灵活且接近实时的软件开发　//108

4．2．3　机器智能　//109

4．2．4　企业4．0架构　//109

4．3　人与机器　//112

4．4　总结　//116

附录：智能企业的五步法　//117

第三部分　真实世界的案例研究

第5章　智能代理的积极建议　//119

5．1　引言　//120

5．2　投资咨询市场　//120

5．3　投资者真正需要和想要什么　//122

5．4　高接触咨询服务的挑战　//123

5．4．1　价值和利益问题　//123

5．4．2　巨大的“财富转移”现象　//124

5．4．3　机器人顾问的兴起　//124

5．4．4　高净值客户需求的特殊技术　//125

5．5　积极咨询—基于机器智能的框架　//126

5．6　客户需求的整体视图　//128

5．7　总结　//134

附录：RAGE业务流程自动化和认知智能平台　//135

第6章　在金融市场发现Alpha　//137

6．1　引言　//138

6．2　信息不对称和金融市场　//139

6．3　机器智能和Alpha　//142

6．4　它的作用如何　//147

6．4．1　数据　//147

6．4．2　领xian—滞后关系的评估　//147

6．4．3　回溯测试结果　//149

6．5　总结　//152

附录：石油和天然气行业部门级经营模式的快照　//153

第7章　财务审计会消失吗　//155

7．1　引言　//156

7．2　外部财务审计　//158

7．2．1　客户参与　//158

7．2．2　审计计划　//158

7．2．3　现场工作　//159

7．2．4　审查和起草　//160

7．3　智能审计机器　//161

7．3．1　客户参与　//164

7．3．2　审计计划　//165

7．3．3　现场工作　//166

7．3．4　存在测试　//166

7．3．5　权利和义务　//167

7．3．6　实质性分析程序　//167

7．3．7　期终余额测试　//167

7．3．8　分析和发布财务数据　//167

7．3．9　审计准则　//168

7．3．10　工作流/配置　//168

7．4　总结　//169

参考文献　//171