移动设备数据挖掘技术

移动设备数据挖掘技术
作 者: 杰西·梅纳
出版社: 清华大学出版社
丛编项:
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标 签: 暂缺
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暂缺《移动设备数据挖掘技术》作者简介

内容简介

本书详细阐述了与移动设备数据挖掘相关的基本解决方案,主要包括移动网站、移动应用程序、移动数据、移动人群,以及移动分析等内容。此外,本书还提供了相应的示例,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

图书目录

第 1 章移动网站 1

11 为什么做移动网站 1

12 建立移动网站 2

13 移动商务 5

14 将品牌装进口袋 7

15 移动搜索引擎优化(SEO) 9

16 移动网站需求 10

17 移动网站检查清单 15

18 构建移动网站 17

19 何时建立移动网站 25

110 移动网站体验 27

111 使移动网站能被Google 搜索到 29

112 移动时代已经到来 31

113 移动支付 32

114 Adobe ShadowTM 移动网站测试器 33

115 移动Cookies 34

116 ConnectMe QRTM 网站 36

117 移动广告网络 37

118 移动网站开发者 40

119 移动网站开发案例研究 43

1191 OneIMS 43

1192 YoMoBi 44

1193 MobiTilycom 44

120 通过唯一设备ID 进行追踪 45

121 移动网站与应用程序 47

122 移动社交网站 49

·VIII·移动设备数据挖掘技术

123 网页和无线站点 50

124 使用HTML5 创建移动网站 54

125 移动网站速度的重要性 56

126 移动网站营销挑战 57

127 移动网站建设是首要任务 58

128 移动网站指标 59

第2 章移动应用程序 61

21 为什么开发应用程序 61

22 Google Mobile AdWords 应用程序 62

23 超文本标记语言5(HTML5) 64

24 咄咄逼人 67

25 品牌应用程序 67

26 应用程序指标和发展趋势 68

27 应用程序交易所 70

28 应用程序开发者联盟 71

29 娱乐应用程序 71

210 新闻应用程序 72

211 应用程序任务清单 76

212 Picture-This 应用程序 77

213 政务应用程序 81

214 隐形应用程序 82

215 应用程序赶超个人计算机(PC) 83

216 健康应用程序 84

217 创建受欢迎的应用程序 85

218 应用程序广告发布器 86

219 商业应用程序 87

220 视频应用程序 91

221 Twitter 应用程序 91

222 应用程序使用模式 93

目录·IX·

223 Whispering 应用程序 94

224 Hyper Targeting 应用程序 96

225 应用程序崩溃 97

226 地图应用程序 98

227 美国应用程序经济 99

228 Googling 应用程序 101

229 应用程序选择 102

230 应用程序安全 104

231 本地企业应用程序 107

232 $应用程序 111

233 环境社交网络应用程序 113

234 应用程序开发者 114

235 应用程序人口统计 115

236 应用程序三角定位服务 116

237 应用程序广告代理 118

238 应用分析 119

239 广告即应用程序 120

240 应用程序的未来 120

第3 章移动数据 123

31 工作原理 123

32 机器对机器(M2M)遥测 127

33 移动数据指标 130

34 个人和企业移动数据合并 133

35 GPS 和Wi-Fi 三角定位 134

36 移动数据备份 139

37 实时统计 140

38 双曲线定位 142

39 移动数据隐私关注 143

310 深度包检测(DPI) 145

·X·移动设备数据挖掘技术

311 移动营销数据 147

312 移动数据聚合网络 148

313 移动视频数据 150

314 iPhone 和Android 的ID 数字 150

315 屏蔽浏览器 153

316 移动语音识别数据 154

317 移动数据服务保证 158

318 移动面部识别 159

319 移动钱包数据 160

320 移动数字指纹数据 162

321 捕获移动数据 165

322 移动感知数据 166

323 移动狂人 168

324 移动数据隐私政策 171

325 移动大数据 172

326 移动数据三角测量技术 174

327 移动数据与移动收入 175

328 通过移动数据三角定位 176

329 移动数据的挑战 177

330 移动数据三角定位交易 178

331 移动数据的未来 182

第4 章移动人群 183

41 移动用户 183

42 交易人群 184

43 移动分析:对象、地点、方式和原因 189

44 社交移动人群 194

45 Apple 移动人群 196

46 Facebook 移动人群 205

47 Google 移动人群 213

目录·XI·

48 Twitter 移动人群 220

49 Amazon 移动人群 226

410 移动四杰 232

第5 章移动分析 237

51 挖掘移动设备 237

52 挖掘移动网站 238

53 移动分析指标 241

54 Google 移动分析 242

55 人工智能(AI)应用程序 244

56 移动设备聚类 245

57 挖掘移动邮件 247

58 移动设备文本挖掘 247

59 移动设备分类 250

510 流分析 256

511 挖掘移动人群 257

512 挖掘社交移动设备 259

513 人工智能移动设备 261

514 企业对企业(B2B)营销分析 262

515 映射移动设备 263

516 文本分析 272

517 行为分析 276

518 流分析 279

519 移动网站分析 284

520 移动社交咨询公司 287

521 移动分析 289