SPSS在医学统计学中的应用

章 医学统计分析基础

节 医学实验设计

一、实验设计的原则

二、常用的实验设计方案

第二节 数据的基本统计描述

一、医学数据的类型

二、定量资料的统计描述

三、定性资料的统计描述

第三节 抽样误差与总体参数估计

一、抽样与抽样误差

二、总体参数估计

第四节 假设检验

一、假设检验的意义

二、假设检验的基本原理和步骤

三、应用假设检验的注意事项

思考题

第二章 在SPSS中管理和描述数据

节 IBM SPSS Statistics简介

一、SPSS的主要特点

二、SPSS的工作环境

第二节 建立数据文件

一、设计和定义变量

二、录入及保存数据

三、导入外部数据文件

第三节 整理数据

一、记录排序

二、记录识别

三、记录筛选

四、记录匹配

五、数据重构

第四节 生成数据变量

一、计算变量

二、可视化分箱

三、重新编码

第五节 统计描述和参数估计的SPSS实现

一、定量资料的描述

二、数据分布的描述

三、定性资料的描述

思考题

第三章 单因素定量资料比较的统计方法

节 参数检验与非参数检验

第二节 单样本资料的比较

一、单样本t检验

二、单样本威尔科克森（Wilcoxon）符号秩检验

第三节 两个相关样本的比较

一、配对样本t检验

二、两个相关样本的Wilcoxon符号秩检验

第四节 两个独立样本的比较

一、独立样本t检验

二、曼 - 惠特尼（Mann-Whitney）U检验

第五节 多个独立样本的比较

一、方差分析及其基本思想

二、单因素方差分析

三、多个独立样本的非参数检验方法

第六节 多个相关样本的比较

一、弗里德曼（Friedman）检验的基本思想

二、Friedman检验的SPSS实现

思考题

第四章 定性资料比较的统计方法

节 独立样本无序资料的比较

一、卡方检验的基本思想

二、独立样本四格表的卡方检验

三、独立样本列联表的卡方检验

第二节 相关样本二分类资料的比较

一、两个相关样本率的比较

二、多个相关样本率的比较

第三节 有序分类资料的比较

一、两个独立样本等级指标的比较

二、两个相关样本等级指标的比较

三、多个独立样本等级指标的比较

四、多个相关样本等级指标的比较

思考题

第五章 多因素定量资料比较的统计方法

节 析因设计资料方差分析

一、析因设计方差分析中的三种效应

二、析因设计方差分析的基本思想

三、析因设计方差分析的SPSS实现

第二节 随机区组资料方差分析

一、随机区组方差分析的基本思想

二、随机区组方差分析的SPSS实现

第三节 带协变量的方差分析

一、协方差分析的基本思想

二、协方差分析的SPSS实现

思考题

第六章 相关及影响因素分析的统计方法

节 简单线性回归

一、建立简单线性回归方程

二、回归系数的统计推断

三、线性回归的应用条件及注意事项

四、简单线性回归的SPSS实现

第二节 线性相关

一、线性相关的概念

二、皮尔逊（Pearson）相关系数

三、秩相关分析

四、应用线性相关的注意事项

五、相关分析的SPSS实现

第三节 多重线性回归

一、多重线性回归分析的基本过程

二、自变量的选择

三、应用多重线性回归的注意事项

四、多重线性回归的SPSS实现

第四节 逻辑斯谛（logistic）回归分析

一、logistic回归模型

二、logistic回归模型的参数估计与假设检验

三、应用logistic回归的注意事项

四、logistic回归的SPSS实现

思考题

第七章 纵向数据的统计分析方法

节 重复测量资料的方差分析

一、重复测量方差分析的基本思想

二、重复测量方差分析的SPSS实现

第二节 线性混合模型

一、线性混合模型的基本思想

二、线性混合模型的SPSS实现

第三节 广义估计方程

一、广义估计方程的基本思想

二、广义估计方程的SPSS实现

思考题

第八章 生存数据的统计分析方法

节 生存数据分析概述

一、生存分析中的基本概念

二、生存分析的主要内容及方法

第二节 生存数据的统计描述

一、卡普兰-迈耶（Kaplan-Meier）法

二、寿命表法

三、描述生存过程的SPSS实现

第三节 生存过程的统计分析

一、log-rank检验的基本思想

二、log-rank检验的SPSS实现

第四节 生存结局的影响因素分析

一、考克斯（Cox）比例风险回归模型

二、Cox回归分析的SPSS实现

思考题

第九章 诊断试验数据的统计分析方法

节 诊断试验四格表及准确性评价

一、诊断试验四格表

二、准确性评价指标

三、灵敏度和特异度的比较

四、诊断试验评价的注