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第1章 走进图像处理世界
1.1 基于计算机的图像处理
1.2 各种图像处理的特点
1.3 数字图像处理的特征
第2章 图像处理的基础知识
2.1 图像处理的硬件构成
2.2 数字图像与Visual C++
2.3 彩色图像
2.4 灰度图像
2.5 位图文件格式
2.6 采样与量化
2.7 图像处理的基本步骤
2.8 配套软件的使用方法
2.9 配套函数的说明
第3章 区域的分割与提取
3.1 如何提取物体
3.2 基于阈值的区域分割与提取
3.3 阈值的确定
第4章 边缘检测与提取
4.1 边缘与图像处理
4.2 边缘性质的描述
4.3 基于微分的边缘检测与提取
4.4 基于模板匹配的边缘检测与提取
4.5 边缘检测与提取的实例
4.6 二值边缘图像的制作
4.7 细线化处理
第5章 图像平滑
5.1 关于图像噪声
5.2 图像平滑
5.3 中值滤波
5.4 值图像的平滑
5.5 其他相关技术
第6章 图像增强
6.1 清晰图像
6.2 对比度增强
6.3 自动对比度增强
6.4 直方图均衡化
6.5 伪彩色增强
第7章 特征选择与描述
7.1 基于图像特征的自动识别
7.2 二值图像的特征参数
7.3 区域标记
7.4 基于特征参数提取物体
7.5 基于特征参数消除噪声
7.6 高级特征参数
第8章 彩色变换
8.1 彩色信息处理
8.2 彩条制作
8.3 颜色描述
8.4 亮度.色调.饱和度的更改
第9章 彩色分割
9.1 彩色信息
9.2 颜色分布
9.3 基于颜色分布提取物体
9.4 图像合成
第10章 几何变换
10.1 关于几何变换
10.2 放大缩小
10.3 平移
10.4 旋转
10.5 复杂变形
10.6 齐次坐标表示
第11章 频率变换
11.1 频率的世界
11.2 频率变换
11.3 离散傅立叶变换
11.4 图像的二维傅立叶变换
11.5 滤波处理
第12章 图像压缩
12.1 未来的电视电话
12.2 无损编码与有损编码
12.3 二值图像编码
12.4 预测编码
12.5 变长编码
12.6 图像压缩的实例
12.7 图像压缩的标准格式
第13章 小波变换
13.1 连续小波变换
13.2 二阶小波
13.3 信号的分解与重构
13.4 双尺度关系
13.5 离散小波变换
13.6 二维离散小波变换
13.7 图像的小波变换
附录 专业版Imgc的界面和程序
附1.1 系统界面
附1.2 阈值处理
附1.3 直方图
附1.4 微分变换
附1.5 特征提出
附1.6 颜色变换
附1.7 彩色分割
附1.8 图像合成
附1.9 几何变换
附1.10 傅立叶变换
附1.11 图像压缩
附1.12 小波变换