| 作 者: | 马伟明 |
| 出版社: | 电子工业出版社 |
| 丛编项: | “十一五”国家重点图书出版规划项目海军新军事变革丛书 |
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| 标 签: | 人工智能 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
Ⅰ 多传感器数据融合引论
1 多传感器数据融合
2 JDL 数据融合修正模型
3 多目标跟踪数据关联算法介绍
4 图像和空间数据融合原理及实践
5 数据配准
6 数据融合自动化:自顶向下的观点
7 证据组合方法比较
Ⅱ 跟踪和关联的先进方法
8 雷达、声呐、光电传感器应用中的概率数据关联目标跟踪
9 最优和近似数据关联的组合方法介绍
10 多目标跟踪的贝叶斯方法
11 使用多帧分配的数据关联
12 采用协方差交集的(CI)广义分布式数据融合
13 非线性系统中的数据融合
14 基于随机集理论的目标跟踪与识别
Ⅲ 系统工程和是实现
15 数据融合系统的饿需求来源
16 数据融合系统的系统工程实现方法
17 Correlation工程的研究与分析:关联问题及其技术的全面评估
18 支持战术数据融合的数据管理
19 消除人迹接口的瓶颈:人机接口(HCI)对数据融合
20 多传感器融合处理性能评估
21 多传感器数据融合中的一些小秘诀
Ⅳ 应用实例
Ⅴ 资源