移动对象轨迹数据挖掘技术

1 绪论

1．1 背景及意义

1．2 技术路线及研究内容

1．3 小结

2 移动对象轨迹数据挖掘相关技术

2．1 移动对象数据挖掘的相关技术

2．2 国内外研究现状

2．3 本书相关的移动对象数据挖掘工作

2．4 小结

3 移动对象轨迹数据挖掘系统框架

3．1 引言

3．2 移动对象轨迹数据挖掘系统框架的提出

3．3 移动对象轨迹数据挖掘系统框架

3．4 移动对象轨迹数据挖掘的关键技术

3．5 小结

4 基于结构特征的移动对象轨迹数据聚类分析

4．1 引言

4．2 轨迹的划分方法

4．3 轨迹结构特征与结构相似度计算

4．4 索引树的构建

4．5 基于结构特征的轨迹片段聚类算法

4．6 实验及分析

4．7 小结

5 基于协同过滤的移动对象兴趣活动发现

5．1 引言

5．2 问题的提出

5．3 移动对象活动热点区域发现

5．4 移动对象兴趣活动及路径发现

5．5 实验及分析

5．6 小结

6 基于多粒度的移动对象周期活动发现

6．1 引言

6．2 周期活动发现的相关定义

6．3 多粒度对象活动发现

6．4 移动对象周期活动的发现

6．5 实验及分析

6．6 小结

7 原型系统的设计与领域应用

7．1 引言

7．2 系统结构设计

7．3 系统主要模块的构建

7．4 原型系统的开发与实现

7．5 原型系统在煤矿领域中的启发式应用

7．6 原型系统的应用成果展示

7．7 小结

8 结论与未来展望

8．1 总结

8．2 未来展望

参考文献