| 作 者： | 方兵 |
| 出版社： | 清华大学出版社 |
| 丛编项： | |
| 版权说明： | 本书为出版图书，暂不支持在线阅读，请支持正版图书 |
| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1章 人工智能大模型：数字化营销业务的新引擎 1
1.1 大模型入门：初识人工智能大模型 1
1.2 回顾人工智能大模型的历史：它是如何改变数字化营销业务的 9
1.3 解码大模型：智能营销的未来 22
1.4 AI大模型：从助手到合作者的演变 26
1.5 AI大模型：在营销领域的利与弊 37
1.6 智能营销：AI大模型的革命 39
第2章 打造个性化的用户体验：AI用户画像的神奇力量 45
2.1 用户画像：了解你的用户，优化你的业务 45
2.2 人工智能大模型，让你的用户画像数据更丰富 53
2.3 如何用人工智能大模型进行用户画像分析 61
2.4 用人工智能大模型打造精准的用户画像 74
2.5 如何利用人工智能大模型打造高效的用户画像应用 84
第3章 揭秘流量：应用人工智能的流量分析方法 95
3.1 流量来源分析：用人工智能大模型揭开流量的秘密 95
3.2 用人工智能大模型发现流量质量的真相 107
3.3 流量魔法书：AI大模型促进数字化营销转化 123
3.4 如何用人工智能大模型玩转流量策略优化 130
第4章 精准定位你的产品：用大模型构建商品工业属性画像 143
4.1 商品工业属性画像：让你的商品更智能、更高效、更有价值 143
4.2 人工智能大模型在商品工业属性画像中的作用 149
4.3 如何应用人工智能大模型做商品工业属性画像 156
4.4 商品工业属性画像应用场景的价值最大化 168
第5章 如何革新召回策略：人工智能大模型留住用户的秘诀 175
5.1 召回模型优化：数字化营销业务的核心竞争力 176
5.2 人工智能大模型的应用实践：优化召回模型的流程和技巧 185
5.3 用户需求的预测者：常见召回策略解析 208
5.4 人工智能大模型召回模型在数字化营销业务中的应用与优势 224
5.5 评估方法全解析：人工智能大模型如何让召回模型更优化 233
第6 章 打造坚实盾牌：如何应用人工智能优化过滤模型 243
6.1 风控过滤模型：数字化营销业务的安全保障 243
6.2 从数据收集到模型部署，人工智能大模型优化风控过滤模型的全过程 249
6.3 智能风控：AI 助力常见过滤策略 263
6.4 风控过滤模型的应用案例：人工智能大模型的魔力和挑战 275
第7 章 让排序更智能：人工智能优化排序模型的方法与实践 287
7.1 排序模型：数字化营销业务的核心武器 287
7.2 排序模型优化的方法：人工智能大模型的魔法 295
7.3 AI 赋能数字营销：常见的排序模型及其优化策略 308
7.4 排序模型的应用案例：大模型在数字化营销业务中的魔力 320
第8 章 出色的广告创意让用户目不转睛：AI 大模型优化创意之路 331
8.1 如何利用人工智能大模型激发无限创意 331
8.2 AI 洞察：数字化营销中的创意评估 342
8.3 用人工智能大模型做营销创意测试，轻松提升广告效果 346
8.4 优化的艺术：AI 在创意中的作用 353
后记 364
